data_engineer

Tanggal artikel: 28 Desember 2025📝 Deskripsi RingkasArtikel ini merefleksikan tweet viral dari Andrej Karpathy tentang perasaan “tertinggal” sebagai programmer di era AI. Joe Reis, penulis artikel, menghubungkan sentimen ini dengan masa depan data engineering, di mana peran manusia bergeser dari “penulis kode” menjadi “orkestrator” agen AI. Meskipun AI mengambil alih eksekusi teknis, Reis menekankan bahwa … Read more🚀 Feeling Behind: “What agent should own this responsibility?”

Tanggal artikel: 31 Desember 2025📝 Deskripsi RingkasArtikel ini mengulas “Year in Review” dari tim engineering Patreon yang merinci 12 proyek besar sepanjang tahun 2025. Fokus utamanya adalah bagaimana Patreon melakukan perfective maintenance dan evolusi infrastruktur brownfield (sistem yang sudah ada) untuk melayani 10 juta anggota, sambil tetap meluncurkan fitur baru. Tiga tema arsitektur utama yang … Read more🚀 Architectural Lessons From Patreon’s Year in Review

Tanggal artikel: 27 Desember 2025📝 Deskripsi RingkasArtikel ini membahas TabPFN (Tabular Prior-data Fitted Network), khususnya versi 2.5, sebuah model transformer yang dirancang khusus untuk data tabular. Penulis menjelaskan bagaimana TabPFN mencoba menggeser dominasi Gradient Boosted Decision Trees (seperti XGBoost) dengan pendekatan foundation model yang memungkinkan prediksi zero-shot tanpa perlu melatih model dari nol untuk setiap … Read more🚀 Exploring TabPFN: A Foundation Model Built for Tabular Data

Tanggal artikel: 28 Desember 2025📝 Deskripsi RingkasArtikel ini adalah pengakuan dari seorang praktisi data yang beralih dari penggemar berat Polars menjadi pendukung DuckDB. Penulis menyoroti ketidakmampuan Polars menangani dataset raksasa (1TB) pada perangkat keras standar karena masalah memori (Out of Memory), sementara DuckDB berhasil menanganinya dengan mulus berkat arsitektur streaming dan fitur spill-to-disk yang superior.1. … Read more🚀 DuckDB beats Polars for 1TB of data.

Tanggal wawancara: 3 Desember 2025📝 Deskripsi RingkasArtikel ini, berdasarkan wawancara dengan Martin Fowler dan tinjauan ThoughtWorks, menyoroti pergeseran fundamental dalam rekayasa perangkat lunak dari paradigma deterministik ke non-deterministik akibat integrasi AI. Pergeseran ini membawa risiko “pengetahuan yang runtuh” (knowledge collapse) akibat “Vibe Coding”, namun juga menawarkan peluang besar untuk modernisasi sistem warisan (legacy systems) melalui … Read more🚀 Shift to Non-Deterministic “AI-Assisted” Engineering Demands New Verification Protocols & Legacy System Strategy

Tanggal artikel: 31 Desember 2025📝 Deskripsi RingkasArtikel ini menyajikan sepuluh prediksi tentang masa depan infrastruktur data pada tahun 2026, yang ditulis oleh Ian Cook dari Columnar. Berlatar belakang lanskap data yang telah berubah drastis sepanjang 2025, artikel ini menyoroti pergeseran struktural mendalam—mulai dari kaburnya batas antara sistem analitik dan operasional, hingga tantangan keberlanjutan proyek open … Read more🚀 10 Predictions for Data Infrastructure in 2026

Tanggal artikel: 24 Desember 2025📝 Deskripsi RingkasArtikel ini merinci eksperimen Proyek GDELT dalam menggunakan model AI terbaru Google, Gemini 3 Pro, Gemini 3 Flash, dan Gemini 2.5 Pro, untuk menghasilkan laporan intelijen harian bergaya Presidential Daily Brief (PDB). Eksperimen ini membandingkan kinerja model dalam menganalisis transkrip siaran berita televisi sehari penuh dari Rusia, baik menggunakan … Read more🚀 Planetary-Scale Deep Reasoning: Building Our Final Presidential Daily Brief Prompt & Comparing Gemini 3/2.5 Pro/Flash ASR/TOC

Tanggal artikel: 28 Desember 2025📝 Deskripsi RingkasArtikel ini mengupas tantangan kritis yang dihadapi sistem RAG (Retrieval-Augmented Generation) skala enterprise: pembusukan pengetahuan (knowledge decay). Penulis berargumen bahwa banyak sistem RAG gagal bukan karena masalah retrieval, melainkan karena basis pengetahuannya menjadi basi seiring waktu. Solusi yang ditawarkan adalah arsitektur yang mengutamakan kesegaran data (freshness-first), mencakup pengindeksan inkremental, … Read more🚀 The Knowledge Decay Problem: How to Build RAG Systems That Stay Fresh at Scale

Tanggal artikel: 19 Desember 2025📝 Deskripsi RingkasArtikel ini membahas pembaruan signifikan pada AWS Well-Architected Framework yang kini mencakup Responsible AI Lens baru serta pembaruan pada Machine Learning dan Generative AI Lenses. Langkah ini bertujuan membantu arsitek dan pemimpin teknologi merancang, menyebarkan, dan mengoperasikan sistem AI yang tidak hanya inovatif tetapi juga etis, aman, dan transparan.⚠️ … Read more🚀 AWS Perluas Well-Architected Framework dengan Fokus Responsible AI

Tanggal artikel: 19 Desember 2025📝 Deskripsi RingkasArtikel ini adalah bagian ketiga dari seri tentang AI agent di perusahaan, yang berfokus pada transisi dari proof-of-concept ke solusi tingkat produksi yang andal. Penulis menguraikan tujuh pilar arsitektur utama—mulai dari input hingga tata kelola—yang harus bekerja secara harmonis agar agen dapat beroperasi secara otonom namun aman dalam lingkungan … Read more🚀 The Seven Pillars of a Production-Grade Agent Architecture