🐘 PostgreSQL 19 Makin Ngebut: Aggregations Pakai “Turbo” AVX-512!

Buat yang suka ngeluh query SUM() atau AVG() lemot pas data udah jutaan baris, ada kabar gembira dari masa depan (PostgreSQL 19). Hans-JΓΌrgen SchΓΆnig dari Cybertec baru aja pamer benchmark gila-gilaan.Ini bedahannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * CPU Nganggur: CPU modern punya fitur canggih, tapi database tradisional seringkali memproses data satu per satu (scalar … Read more🐘 PostgreSQL 19 Makin Ngebut: Aggregations Pakai “Turbo” AVX-512!

[NEWS] 🐘 Upload Jutaan Data Sekaligus Tanpa Macet? Ini Rahasia Arsitektur “Triton” Milik Flipkart! πŸ“¦

Bayangkan menjadi seller di e-commerce yang harus mengubah harga 1 juta produk sekaligus lewat upload satu file CSV. Kalau sistemnya lemot, bisnis bisa rugi. Flipkart Engineering baru saja membongkar dapur pacu Triton, platform terpusat mereka yang menangani operasi “Feed Processing” skala raksasa ini. Ini bedahan arsitekturnya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) πŸ“‰ Siloed Solutions: Dulu, … Read more[NEWS] 🐘 Upload Jutaan Data Sekaligus Tanpa Macet? Ini Rahasia Arsitektur “Triton” Milik Flipkart! πŸ“¦

πŸ”₯ Era Baru Data Lake: Apache Hudi 1.1 Resmi Dirilis! (Timeline Rasa Database)

Apache Hudi baru saja merilis update masif di lini 1.x mereka. Jika versi 1.0 adalah revolusi, versi 1.1 adalah penyempurnaan yang bikin data lake kamu serasa pakai database konvensional yang super cepat.Ini ringkasannya:1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * The “File Listing” Bottleneck: Di skala Petabyte, cloud storage (S3/GCS) melambat karena operasi “listing files” untuk mencari … Read moreπŸ”₯ Era Baru Data Lake: Apache Hudi 1.1 Resmi Dirilis! (Timeline Rasa Database)

[NEWS] πŸ›‘οΈ Stop “Data Busuk” Masuk Production! Kenalan sama 4 Design Pattern Penjaga Kualitas Data. πŸ›‘

Data Engineer sering panik kalau dashboard CEO tiba-tiba kosong atau angkanya ngaco. Masalahnya klasik: kita sering membiarkan data kotor mengalir sampai ke ujung, baru diperbaiki saat ada yang komplain. Erfan Hesami di Pipeline 2 Insights membedah 4 pola arsitektur utama untuk mencegah hal ini terjadi. Ini bedahan lengkapnya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) πŸ“‰ Reactive … Read more[NEWS] πŸ›‘οΈ Stop “Data Busuk” Masuk Production! Kenalan sama 4 Design Pattern Penjaga Kualitas Data. πŸ›‘

πŸ›‘οΈ Transaksi Double? No Way! Kenalan sama “Idempotency Keys”

Pernah nggak bikin fitur pembayaran, internet user lemot, dia klik tombol “Bayar” 2 kali, eh saldonya kepotong 2 kali juga? 😱 Gunnar Morling baru saja membahas teknik wajib buat backend engineer biar API kita tahan banting terhadap retry. Namanya Idempotency Keys.Ini bedahannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Network is Unreliable: Di dunia distributed systems, … Read moreπŸ›‘οΈ Transaksi Double? No Way! Kenalan sama “Idempotency Keys”

[NEWS] 🚰 Jangan Asal Sambung Pipa! Ini 10 “Blueprint” Arsitektur Data Pipeline yang Wajib Kamu Tahu. πŸ› οΈ

Data Engineer itu ibarat arsitek kota. Kalau salah desain jalur air (data), satu kota bisa kebanjiran atau kekeringan. Ternyata, membangun pipeline itu ada seninya, bukan sekadar coding SQL. Berdasarkan panduan dari Pipeline 2 Insights, berikut adalah 10 pola desain (Design Patterns) standar industri yang membedakan engineer pemula dan senior. Ini bedahannya: 1. ⚠️ Problem Statement … Read more[NEWS] 🚰 Jangan Asal Sambung Pipa! Ini 10 “Blueprint” Arsitektur Data Pipeline yang Wajib Kamu Tahu. πŸ› οΈ

πŸ“‰ Kenapa Proyek Knowledge Graph (KG) di Perusahaan Sering Gagal? (Dan Cara Memperbaikinya)

Banyak perusahaan berlomba-lomba membangun “Enterprise Ontology” atau Knowledge Graph supaya AI mereka lebih pintar. Tapi realitanya? Sebagian besar proyek ini mangkrak, jadi “zombie project”, atau cuma jadi mainan tim IT tanpa impact bisnis nyata. Vin Vashishta (Pakar Data Strategy) membongkar alasannya. Ini bedahannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * “Boiling the Ocean”: Kesalahan paling fatal … Read moreπŸ“‰ Kenapa Proyek Knowledge Graph (KG) di Perusahaan Sering Gagal? (Dan Cara Memperbaikinya)

[NEWS]πŸš€ Bingung Mulai Pakai AI di Kantor? Jangan Mikir Kejauhan, Mulai dari Hal Kecil Aja! 🀏

Banyak profesional terjebak dalam Analysis Paralysis soal AI. Pertanyaannya selalu: “Gimana cara bikin strategi AI buat satu perusahaan?” atau “Apa use case yang paling ROI-nya tinggi?”. Justin Gage dari Technically punya saran yang jauh lebih pragmatis: Lupakan strategi besar, mulailah dari hal remeh. Ini bedahannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) 🧠 Overthinking Trap: Kita sering … Read more[NEWS]πŸš€ Bingung Mulai Pakai AI di Kantor? Jangan Mikir Kejauhan, Mulai dari Hal Kecil Aja! 🀏

🌿 Data Engineering Rasa Software Engineering? Kenalan sama “Git for Data”!

Pernah nggak sih folder datamu isinya: sales_final.csv, sales_final_v2.csv, sales_final_beneran.csv? πŸ˜… Atau takut banget jalanin UPDATE query karena takut salah di production? MotherDuck (Cloud DuckDB) baru saja merilis artikel menarik tentang membawa konsep Git ke dalam dunia Database. Ini bedahannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Production Fear: Mengubah data atau skema di database utama itu … Read more🌿 Data Engineering Rasa Software Engineering? Kenalan sama “Git for Data”!

[NEWS]🀝 AWS & NVIDIA Makin Lengket! “Musuh” Jadi “Sahabat” Demi Bawa Pabrik AI ke Kantor Kamu. 🏭

Kolaborasi raksasa terjadi lagi di re:Invent, tapi kali ini polanya sangat tidak biasa. Dua perusahaan yang seharusnya “bersaing” (AWS dengan chip Trainium-nya vs NVIDIA dengan GPU-nya) justru memutuskan untuk menanamkan teknologi satu sama lain. Ini adalah anomali langka di dunia tech di mana kompetitor bergabung demi mengejar kecepatan AI yang gila-gilaan, bahkan sampai memboyong superkomputer … Read more[NEWS]🀝 AWS & NVIDIA Makin Lengket! “Musuh” Jadi “Sahabat” Demi Bawa Pabrik AI ke Kantor Kamu. 🏭