Banyak profesional terjebak dalam Analysis Paralysis soal AI. Pertanyaannya selalu: “Gimana cara bikin strategi AI buat satu perusahaan?” atau “Apa use case yang paling ROI-nya tinggi?”.
Justin Gage dari Technically punya saran yang jauh lebih pragmatis: Lupakan strategi besar, mulailah dari hal remeh.
Ini bedahannya:
1. ⚠️ Problem Statement (Masalah)
🧠 Overthinking Trap: Kita sering merasa harus menemukan masalah “besar” dan “bernilai tinggi” agar penggunaan AI terasa valid. Akibatnya, kita malah tidak menggunakan AI sama sekali karena takut salah atau merasa belum siap infrastrukturnya.
⏳ Waiting for Perfection: Banyak tim menunda adopsi karena merasa model AI belum sempurna (masih halusinasi, dll). Padahal, menunggu AI sempurna sama saja dengan menunggu ketinggalan kereta.
2. 🛠️ Metodologi & Solusi
Saran utamanya sederhana: Start with Something Small.
🧩 The Boring Tasks: Jangan langsung coba menyuruh AI bikin kode aplikasi utuh atau strategi marketing global. Gunakan untuk tugas membosankan berdurasi 5 menit: “Tulis ulang email ini biar lebih sopan”, “Jelaskan kode SQL ini”, atau “Buatkan notulen dari transkrip meeting yang berantakan ini”.
📉 Low Stakes Experiment: Pilih tugas yang risikonya rendah. Kalau AI salah merangkum email, tidak ada yang dipecat. Ini adalah arena bermain yang aman untuk membangun kepercayaan diri.
3. 📈 Findings & Dampak
💪 Building AI Muscle: Satu-satunya cara untuk memahami batasan dan kelebihan AI adalah dengan memakainya setiap hari. Dengan memulai dari hal kecil, kamu melatih “Otot AI” (intuisi) kamu secara tidak sadar.
⚡ Incremental Gains: Produktivitas tidak melonjak 100% dalam semalam. Tapi efisiensi 5% yang didapat dari bantuan AI untuk tugas remeh, jika dikumpulkan setiap hari, akan menjadi bola salju produktivitas yang masif dalam setahun.
4. 💡 Key Takeaways
🏃 Action > Strategy: Di tahap awal, eksekusi jauh lebih penting daripada strategi. Jangan habiskan waktu bikin roadmap 5 tahun kalau kamu belum pernah nyoba prompting sederhana hari ini.
🎓 Learn by Doing: Teori soal AI bisa dibaca di mana saja, tapi feeling (“Wah, tugas kayak gini ternyata AI jago, tugas kayak gitu AI bego”) cuma bisa didapat dari pengalaman langsung.
🔗 Baca Artikelnya:
https://read.technically.dev/p/for-ai-at-work-start-with-something
#Technically #AIatWork #Productivity #CareerAdvice #ArtificialIntelligence #StartSmall #GrowthMindset #FutureOfWork #TechTips
