πŸš€ Soumith Chintala Bergabung dengan Thinking Machines Lab di Bawah Mira Murati

πŸ“Œ Problem Statement1. Chintala, salah satu arsitek utama dari kerangka open-source PyTorch, meninggalkan Meta Platforms setelah 11 tahun untuk bergabung dengan Thinking Machines Lab. 2. Langkah ini terjadi di tengah restrukturisasi besar-besar di divisi AI Meta; banyak talenta top yang pergi atau pindah ke startup kompetitif. 3. Thinking Machines Lab menargetkan posisi kompetitif di ekosistem … Read moreπŸš€ Soumith Chintala Bergabung dengan Thinking Machines Lab di Bawah Mira Murati

🧠 Kenapa Kerja 8 Jam Rasanya Cuma Dapat 1 Jam? (Ini Penjelasan Matematikanya!) πŸ“‰

Pernah nggak sih ngerasa sibuk seharian, balesin Slack, ikut meeting, tapi pas sore ngerasa: “Perasaan gue belum ngerjain apa-apa deh?” 😫 Artikel brilian dari Just Off By One membedah fenomena ini pake Matematika. Ternyata, “susah fokus” itu bukan cuma perasaan, tapi kepastian statistik kalau lingkungan kerjamu salah.Ini bedahannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Ilusi … Read more🧠 Kenapa Kerja 8 Jam Rasanya Cuma Dapat 1 Jam? (Ini Penjelasan Matematikanya!) πŸ“‰

πŸš€ Deep Dive: Rahasia Dibalik Skalabilitas LinkedIn Feed dengan FishDB!

Pernah penasaran gimana LinkedIn mengatur miliaran update di Feed kita tanpa lemot? Ternyata, rahasianya ada di FishDB, sebuah generic retrieval engine yang mereka bangun sendiri.Mari kita bedah ringkasannya! πŸ‘‡ πŸ›‘ 1. The Problem (Masalah Utama)Dulu, infrastruktur feed LinkedIn (“Timelines”) sangat spesifik dan kaku. Setiap kali ada fitur baru (misal: video ads, viral conversation), engineer harus … Read moreπŸš€ Deep Dive: Rahasia Dibalik Skalabilitas LinkedIn Feed dengan FishDB!

πŸ€– Bos NVIDIA Marah? “Gila Kalau Kalian Gak Pake AI!” (Wajib Baca buat Karyawan 2025!) 😑

Jensen Huang (CEO NVIDIA) baru saja memberikan “pep talk” keras kepada 36.000 karyawannya. Ternyata, di perusahaan pembuat chip AI terbesar di dunia pun, masih ada manajer yang ragu pake AI. Reaksi Jensen? “Are you insane?” (Kalian gila?).Ini ringkasannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Internal Pushback: Jensen menemukan laporan bahwa beberapa manajer di NVIDIA melarang … Read moreπŸ€– Bos NVIDIA Marah? “Gila Kalau Kalian Gak Pake AI!” (Wajib Baca buat Karyawan 2025!) 😑

🍿 Di Balik Layar Netflix: Revolusi Rekomendasi dengan Foundation Model

Pernah merasa Netflix “ngerti banget” selera tontonan kamu? 🎬 Ternyata, mereka baru saja merombak cara kerja sistem rekomendasinya dengan mengadopsi konsep Foundation Model (mirip konsep di balik LLM/ChatGPT, tapi untuk rekomendasi film!). Mari kita bedah engineering-nya berdasarkan artikel terbaru mereka! πŸ‘‡ πŸ›‘ 1. The Problem (Masalah Utama)Dulu, halaman utama Netflix ditenagai oleh banyak sekali model … Read more🍿 Di Balik Layar Netflix: Revolusi Rekomendasi dengan Foundation Model

βš”οΈ Teman Makan Teman? Google “Ketar-ketir” Lihat Gerak-Gerik Nvidia! 😲

Selama ini kita kira hubungan Nvidia dan Google itu mesra (Supplier & Customer). Ternyata di balik layar, Google mulai panik karena Nvidia pelan-pelan berubah dari “Penyuplai Senjata” menjadi “Pesaing di Medan Perang”. Laporan Yahoo Finance membongkar ketegangan ini. Simak bedahannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Dominasi Total: Nvidia menguasai pasar chip AI (H100/Blackwell). Google, … Read moreβš”οΈ Teman Makan Teman? Google “Ketar-ketir” Lihat Gerak-Gerik Nvidia! 😲

πŸ“‚ Dropbox Dash: Saat AI Bertemu “Context Engineering”

Kita semua tahu LLM (seperti GPT-4) itu pintar, tapi mereka punya satu kelemahan fatal: mereka tidak tahu isi file pribadi, email, atau chat Slack kantor kita. Dropbox memecahkan masalah ini lewat fitur Dash dengan pendekatan yang mereka sebut Context Engineering.Mari kita bedah cara kerjanya! πŸ‘‡ πŸ›‘ 1. The Problem (Masalah Utama)LLM standar dilatih dengan data … Read moreπŸ“‚ Dropbox Dash: Saat AI Bertemu “Context Engineering”

πŸ›οΈ Amazon “All-In” ke Pemerintah! Investasi $50 Miliar Buat Bikin AI Gedung Putih Canggih! πŸ‡ΊπŸ‡ΈπŸ’Έ

Kompetisi AI bukan cuma soal chatbot buat konsumen. Laporan CNBC mengungkap langkah raksasa Amazon (AWS) yang siap menggelontorkan dana fantastis demi memenangkan hati pemerintah AS. Ini bukan sekadar beli server, tapi modernisasi pertahanan negara. Ini bedahannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Legacy Systems: Infrastruktur IT pemerintah seringkali ketinggalan zaman, lambat, dan rentan serangan siber. … Read moreπŸ›οΈ Amazon “All-In” ke Pemerintah! Investasi $50 Miliar Buat Bikin AI Gedung Putih Canggih! πŸ‡ΊπŸ‡ΈπŸ’Έ

πŸ”„ Jebakan “Eventual Consistency”: Mengapa Data yang Hilang Lebih Bahaya dari Data Lama?

Pernah mengalami momen ini? Kamu baru saja upload file atau posting status, lalu halaman di-refresh, tapi kontennya hilang? πŸ€” Beberapa detik kemudian, baru muncul. Di dunia Distributed Systems, kita sering berlindung di balik alasan “Eventual Consistency”. Tapi menurut Marc Brooker (AWS), ada dimensi yang sering dilupakan: Completeness.Mari kita bedah isinya! πŸ‘‡ πŸ›‘ 1. The Problem … Read moreπŸ”„ Jebakan “Eventual Consistency”: Mengapa Data yang Hilang Lebih Bahaya dari Data Lama?

πŸ’³ Saat AI Jadi Pembeli: Strategi Adyen Selamatkan Data Pedagang! πŸ€–πŸ›οΈ

Bayangkan masa depan di mana kamu nggak perlu buka aplikasi buat beli kopi. Cukup bilang ke AI, dan kopi datang. Keren buat user, tapi mimpi buruk buat pedagang (Merchant) kalau datanya dikuasai AI. Adyen baru saja merilis playbook mereka tentang “Agentic Commerce”. Ini bukan sekadar pembayaran otomatis, tapi pertahanan data pedagang.Ini bedahannya: 1. ⚠️ Problem … Read moreπŸ’³ Saat AI Jadi Pembeli: Strategi Adyen Selamatkan Data Pedagang! πŸ€–πŸ›οΈ