hands-on

🍔 Lapar? Search Engine Uber Eats Gak Boleh Lemot! Ini Rahasia Arsitekturnya 🚀

Pernah mikir gak, pas kamu ketik “Burger” di Uber Eats, kenapa hasilnya beda sama temanmu? Dan kenapa resto yang “Tutup” jarang muncul? Uber Engineering baru aja sharing evolusi gila-gilaan dari sistem pencarian pengiriman (Delivery Search) mereka. Ini bukan sekadar SELECT * FROM restaurants lho! 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Kompleksitas Ganda: Pencarian harus menggabungkan … Read more🍔 Lapar? Search Engine Uber Eats Gak Boleh Lemot! Ini Rahasia Arsitekturnya 🚀

🐘 PostgreSQL 19 Makin Ngebut: Aggregations Pakai “Turbo” AVX-512!

Buat yang suka ngeluh query SUM() atau AVG() lemot pas data udah jutaan baris, ada kabar gembira dari masa depan (PostgreSQL 19). Hans-Jürgen Schönig dari Cybertec baru aja pamer benchmark gila-gilaan.Ini bedahannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * CPU Nganggur: CPU modern punya fitur canggih, tapi database tradisional seringkali memproses data satu per satu (scalar … Read more🐘 PostgreSQL 19 Makin Ngebut: Aggregations Pakai “Turbo” AVX-512!

🔥 Era Baru Data Lake: Apache Hudi 1.1 Resmi Dirilis! (Timeline Rasa Database)

Apache Hudi baru saja merilis update masif di lini 1.x mereka. Jika versi 1.0 adalah revolusi, versi 1.1 adalah penyempurnaan yang bikin data lake kamu serasa pakai database konvensional yang super cepat.Ini ringkasannya:1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * The “File Listing” Bottleneck: Di skala Petabyte, cloud storage (S3/GCS) melambat karena operasi “listing files” untuk mencari … Read more🔥 Era Baru Data Lake: Apache Hudi 1.1 Resmi Dirilis! (Timeline Rasa Database)

🛡️ Transaksi Double? No Way! Kenalan sama “Idempotency Keys”

Pernah nggak bikin fitur pembayaran, internet user lemot, dia klik tombol “Bayar” 2 kali, eh saldonya kepotong 2 kali juga? 😱 Gunnar Morling baru saja membahas teknik wajib buat backend engineer biar API kita tahan banting terhadap retry. Namanya Idempotency Keys.Ini bedahannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Network is Unreliable: Di dunia distributed systems, … Read more🛡️ Transaksi Double? No Way! Kenalan sama “Idempotency Keys”

🌿 Data Engineering Rasa Software Engineering? Kenalan sama “Git for Data”!

Pernah nggak sih folder datamu isinya: sales_final.csv, sales_final_v2.csv, sales_final_beneran.csv? 😅 Atau takut banget jalanin UPDATE query karena takut salah di production? MotherDuck (Cloud DuckDB) baru saja merilis artikel menarik tentang membawa konsep Git ke dalam dunia Database. Ini bedahannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Production Fear: Mengubah data atau skema di database utama itu … Read more🌿 Data Engineering Rasa Software Engineering? Kenalan sama “Git for Data”!

🛑 Stop “Nge-Hack” SQL! Saatnya Bangun Sistem Query yang Scalable

Sering ngalamin query SQL yang jalan lancar di laptop tapi meledak pas dijadwalkan di production? Atau tagihan cloud jebol gara-gara query “zombie”? Artikel terbaru di HackerNoon membahas kenapa pendekatan “tulis query, tempel di cron job” itu berbahaya dan gimana cara bangun sistem otomatisasi yang beneran engineer-grade.Ini bedahannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Fragile by … Read more🛑 Stop “Nge-Hack” SQL! Saatnya Bangun Sistem Query yang Scalable

🕸️ Graph Analytics di DataFusion? Emang Bisa? (Rust + Arrow Power!) 🦀

Biasanya kalau mau analisa graf (seperti mencari Connected Components), kita lari ke tools khusus kayak Neo4j atau NetworkX. Tapi Semyon Sinchenko mencoba hal gila: menjalankannya langsung di atas Apache DataFusion.Ini bedahannya:1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Data Silo: Data tabular ada di SQL/Parquet, tapi analisa graf butuh tool berbeda. * Mahal di IO: Memindahkan data … Read more🕸️ Graph Analytics di DataFusion? Emang Bisa? (Rust + Arrow Power!) 🦀

🚀 Rahasia LLM Serving Ngebut: “Continuous Batching” (Selamat Tinggal Antrian Lama!)

Pernah bertanya-tanya kenapa ChatGPT atau Claude bisa melayani jutaan user sekaligus tanpa timeout massal? Jawabannya bukan cuma “GPU mahal”, tapi cara antriannya yang cerdas. Hugging Face membahas teknik Continuous Batching yang mengubah total cara kita men-deploy LLM. 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Static Batching Kuno: Bayangkan bis kota yang baru berangkat kalau semua kursi … Read more🚀 Rahasia LLM Serving Ngebut: “Continuous Batching” (Selamat Tinggal Antrian Lama!)

🏗️ Goodbye Lambda Architecture? Bedah “Venice” LinkedIn (Open Source!)

LinkedIn baru saja membagikan evolusi infrastruktur Venice, sistem database high-throughput mereka yang kini Open Source. Mereka berhasil menyederhanakan pengelolaan data masif dengan meninggalkan arsitektur lama yang rumit. Ini ringkasannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Ribetnya Lambda Architecture: Dulu, LinkedIn memisahkan jalur data cepat (streaming) dan lambat (batch). * Double Work: Engineer harus menulis dan … Read more🏗️ Goodbye Lambda Architecture? Bedah “Venice” LinkedIn (Open Source!)

✂️ Meta SAM 3: Revolusi Computer Vision Menembus Dimensi 3D!

Baru kemarin rasanya kita terpukau sama SAM 2 yang bisa “memotong” objek di video secara real-time. Sekarang, Meta AI kembali mengguncang dunia Computer Vision dengan merilis Segment Anything Model 3 (SAM 3). Apa bedanya? Jika SAM 1 menguasai Gambar, dan SAM 2 menguasai Video, maka SAM 3 hadir untuk menguasai Dunia Nyata (Spatial/3D).Mari kita bedah … Read more✂️ Meta SAM 3: Revolusi Computer Vision Menembus Dimensi 3D!