general_technology

🤖 Satu AI Sering “Ngarang”? Panggil Satu Kampung Sekalian! (Meet LLM Council)

Andrej Karpathy baru saja merilis mainan barunya di GitHub: LLM Council. Konsepnya sederhana tapi brilian: Jangan percaya sama satu model aja. Kalau kamu bingung milih jawaban siapa yang benar antara GPT-5, Claude 4.5, atau Gemini 3, tool ini bikin mereka “berantem” dulu sebelum kasih jawaban ke kamu.Ini bedahannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Hallucinations: … Read more🤖 Satu AI Sering “Ngarang”? Panggil Satu Kampung Sekalian! (Meet LLM Council)

🤖 Melatih “Hakim” AI Tanpa Campur Tangan Manusia: Terobosan Self-Improving VLM

Riset terbaru membuktikan bahwa kita bisa melatih Vision-Language Model (VLM) untuk menjadi “juri” kualitas yang hebat tanpa memerlukan satu pun label dari manusia. Dengan metode self-training iteratif, model kecil pun bisa mengalahkan raksasa.🚧 Problem Statement: Biaya Mahal Evaluasi AI💸 Human Annotation Cost: Melatih model juri (reward model) biasanya membutuhkan ribuan data preferensi yang dilabeli manusia. … Read more🤖 Melatih “Hakim” AI Tanpa Campur Tangan Manusia: Terobosan Self-Improving VLM

🚩 Di Balik Rekor NVIDIA: Drama “Frenemy” dengan OpenAI & Oracle

Di permukaan, NVIDIA terlihat tak terkalahkan dengan pendapatan naik 62% ke $57 Miliar. Tapi jika dibedah lebih dalam, ada keretakan serius dalam aliansi AI ini. Apakah ini tanda-tanda “Bubble” yang dikhawatirkan Michael Burry?🧐 Masalah: Bendera Merah di Laporan Keuangan💸 Misteri Cash Flow: NVIDIA melaporkan Net Income $31,9 Miliar, tapi Operating Cash Flow cuma $23,8 Miliar. … Read more🚩 Di Balik Rekor NVIDIA: Drama “Frenemy” dengan OpenAI & Oracle

📊 Laporan Resmi OpenAI: AI Bukan Lagi Sekadar “Chatting”, Tapi Mesin Produktivitas Baru

OpenAI baru saja merilis laporan komprehensif tentang bagaimana perusahaan besar mengadopsi AI. Kesimpulannya jelas: Kita sudah melewati fase “coba-coba”. AI kini masuk fase penciptaan nilai ekonomi nyata, mirip revolusi mesin uap atau semikonduktor.🐢 Masalah: Kesenjangan “Frontier” vs Median🚧 Gap Adopsi: Data menunjukkan jurang yang makin lebar. Perusahaan dan pekerja “Frontier” (papan atas) menggunakan AI jauh … Read more📊 Laporan Resmi OpenAI: AI Bukan Lagi Sekadar “Chatting”, Tapi Mesin Produktivitas Baru

📌 Pinterest Engineering: Cara Cerdas Satukan Observability “Jadul” dengan AI & MCP

Pinterest baru saja membagikan rahasia dapur mereka tentang bagaimana menangani infrastruktur observability skala raksasa yang terpecah-pecah tanpa harus merombak ulang semuanya. Kuncinya? AI Agents dan Model Context Protocol (MCP).🚧 Masalah: Mimpi Buruk Data Silo & Tech Debt🧱 Infrastruktur Terfragmentasi: Sistem Pinterest dibangun sebelum standar modern seperti OpenTelemetry (OTel) ada. Akibatnya, logs, metrics, dan traces hidup … Read more📌 Pinterest Engineering: Cara Cerdas Satukan Observability “Jadul” dengan AI & MCP

🛑 Stop Bakar Uang Cloud! Kenapa Pipeline Data Kamu Harus “Sadar Diri” (State-Aware)

Dunia data engineering lagi heboh dengan istilah State-Aware Orchestration (SAO) sejak dbt Coalesce 2025. Apa sih sebenernya makhluk ini? Artikel dari Hugo Lu (Orchestra) membedah apakah ini sekadar hype atau solusi nyata buat penghematan biaya cloud warehouse.🚧 Masalah: Jebakan “Mo Tables, Mo Problems”🕸️ Jadwal Kaku yang Boros: Kebanyakan pipeline data dijalankan berdasarkan waktu (cron job). … Read more🛑 Stop Bakar Uang Cloud! Kenapa Pipeline Data Kamu Harus “Sadar Diri” (State-Aware)

🐿️ Apache Flink 2.2.0: “Stream Processing” Bertemu AI di Era Real-Time

Komunitas Apache Flink baru saja merilis update besar! Flink 2.2.0 bukan cuma soal pemrosesan data cepat, tapi membawa kemampuan AI langsung ke dalam pipeline streaming kalian.🚧 Masalah: Kesenjangan Antara Data Stream dan AI🌊 Pemrosesan data streaming dan model AI biasanya hidup di dunia terpisah. Engineer harus memindahkan data dari Kafka/Flink ke database vektor dulu, baru … Read more🐿️ Apache Flink 2.2.0: “Stream Processing” Bertemu AI di Era Real-Time

🤯 Armin Ronacher: “Bikin AI Agent itu Susah!” (Realita di Balik Hype)

Kita sering liat demo AI Agent yang “ajaib”—bisa coding sendiri, pesen tiket sendiri. Tapi Armin Ronacher (creator Flask) baru aja nulis artikel yang menampar realita: “Agents are Hard”. Bikin demo itu gampang, bikin yang reliable buat production itu neraka. Ini bedahannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * The “Intern” Problem: AI Agent itu kayak anak … Read more🤯 Armin Ronacher: “Bikin AI Agent itu Susah!” (Realita di Balik Hype)

📱 Evolusi Baru AI Agents: Kenalan sama “MCP Apps”!

Setahun setelah Anthropic merilis Model Context Protocol (MCP) sebagai standar koneksi AI ke dunia luar, ekosistem ini akhirnya pecah telor lagi dengan fitur yang ditunggu-tunggu: Interactive UI. Blog resmi MCP baru saja merilis detail tentang “MCP Apps”. Ini bedahannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Text-Only Limitation: Selama ini, MCP servers (penyedia tool/data) cuma bisa … Read more📱 Evolusi Baru AI Agents: Kenalan sama “MCP Apps”!

🎨 Draw.io on Steroids: Bikin Diagram Arsitektur Cuma Modal Chat!

Siapa di sini yang menghabiskan waktu lebih banyak buat lurusin garis konektor di Draw.io daripada mikirin desain sistemnya? ☝️ Kabar gembira, sekarang ada tool open-source yang menggabungkan Draw.io dengan kekuatan Generative AI.😫 Masalah: “Drawing Fatigue”⏳ Menggambar diagram arsitektur cloud (AWS/GCP/Azure) secara manual itu memakan waktu. Harus cari ikon yang pas, align kotak satu per satu, … Read more🎨 Draw.io on Steroids: Bikin Diagram Arsitektur Cuma Modal Chat!