general_technology

📚 “Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse, Data Mesh: Apa Itu dan Apa Bedanya”

🚩 Problem StatementBanyak organisasi kini menghadapi kerangka data yang kompleks: data terstruktur, semi-terstruktur, hingga tak terstruktur, volume besar, banyak domain bisnis berbeda. Ada kebutuhan untuk memilih arsitektur yang tepat—apakah tetap menggunakan gudang data warehouse, menggunakan lake, mencoba lakehouse, atau bergeser ke model domain-terdistribusi seperti data mesh. Artikel ini menjelaskan dan membandingkan keempatnya. 🛠️ Methodologi / … Read more📚 “Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse, Data Mesh: Apa Itu dan Apa Bedanya”

🚀 Anthropic, Microsoft & Nvidia Menjalin Aliansi AI Senilai Puluhan Miliar

📌 Problem Statement1. Anthropic membutuhkan kapasitas komputasi masif untuk melatih dan mengoperasikan model frontier Claude — namun pasokan compute global sangat terbatas.2. Microsoft dan Nvidia ingin mendiversifikasi ekosistem AI agar tidak hanya bergantung pada satu pemain (OpenAI).3. Industri AI menghadapi tekanan untuk mengamankan infrastruktur chip, cloud, dan kapasitas model agar mampu bersaing pada skala global. … Read more🚀 Anthropic, Microsoft & Nvidia Menjalin Aliansi AI Senilai Puluhan Miliar

🚀 Manus Browser Operator — Ekstensi Browser yang Mengubah Browser Anda Menjadi Agen AI Otomatis

📌 Problem Statement1. Banyak tugas rutin di browser seperti mengisi formulir, berkali-kali masuk ke CRM, atau menavigasi beberapa halaman secara manual memakan waktu dan rawan kesalahan. 2. Alat otomatisasi sering berjalan di cloud atau sandbox terpisah dan tidak dapat memanfaatkan sesi login atau akses yang sudah aktif di browser pengguna. 3. Pengguna ingin memberi perintah … Read more🚀 Manus Browser Operator — Ekstensi Browser yang Mengubah Browser Anda Menjadi Agen AI Otomatis

🚀 Mempercepat Produk Data: Perbaiki Pondasi Terlebih Dahulu

📌 Problem Statement1. Banyak tim data gagal dalam menskalakan produk data bukan karena model yang buruk, melainkan karena pondasi data yang lemah. 2. Pipeline sering dianggap sebagai tugas teknis—padahal harus diperlakukan sebagai produk dengan roadmap, pemilik, dan SLA yang jelas. 3. Praktik seperti skrip sekali jadi, schema yang tidak stabil, dan kurangnya observabilitas menyebabkan pipeline … Read more🚀 Mempercepat Produk Data: Perbaiki Pondasi Terlebih Dahulu

🚀 “SQL Direkayasa Ulang untuk Era AI dengan Fungsi-Fungsi AI di BigQuery”

📌 Problem Statement1. Bahasa SQL telah lama menjadi tulang punggung analitik data terstruktur—namun ketika kita masuk ke era data tak terstruktur (teks, gambar, video) dan AI generatif, SQL saja tidak cukup fleksibel. 2. Integrasi model besar (LLM) dengan alur SQL sering dibebani oleh pemindahan data, prompt‐engineering, pemilihan model, dan tuning parameter—yang mahal dan sulit di … Read more🚀 “SQL Direkayasa Ulang untuk Era AI dengan Fungsi-Fungsi AI di BigQuery”

🚀 “AI in Practice” Survey oleh Theory Ventures – November 2025

📌 Problem Statement1. Ekosistem AI bergerak sangat cepat — banyak kerangka kerja dan model baru setiap minggu — namun belum jelas apa yang benar-benar diadopsi dalam produksi. 2. Banyak pembicaraan tentang AI, tetapi tim pembangunan (builders) jarang dilibatkan dalam survey mendalam mengenai adopsi di lapangan. 3. Perlu pemetaan jelas: teknologi mana yang digunakan, di sektor … Read more🚀 “AI in Practice” Survey oleh Theory Ventures – November 2025

🚀 Perusahaan AI Mulai Memperluas Ekosistem di Luar Nvidia

📌 Problem Statement1. Meskipun Nvidia tetap menjadi pilihan utama untuk GPU dalam banyak startup AI karena performa dan ekosistemnya, data kemitraan dan perekrutan menunjukkan perusahaan AI kini mulai mencari alternatif atau strategi “multi‐supplier”. 2. Ketergantungan tunggal pada satu pemasok chip atau satu arsitektur hardware senantiasa membawa risiko: lonjakan harga, kelangkaan pasokan, dan vendor lock-in.3. Perusahaan … Read more🚀 Perusahaan AI Mulai Memperluas Ekosistem di Luar Nvidia

🗺️ Job Hunting Masih “Buta Arah”? Cek Peta Pasar Kerja Ini Dulu! 🧭

Sering ngerasa capek kirim ratusan CV tapi nggak ada yang nyangkut? Mungkin masalahnya bukan di CV kamu, tapi karena kamu “nembak dalam gelap” tanpa tau kondisi medan perang. Stapply baru saja merilis AI Job Market Map. Ini bukan sekadar portal lowongan, tapi data intelligence buat pencari kerja.Ini bedahannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Blind … Read more🗺️ Job Hunting Masih “Buta Arah”? Cek Peta Pasar Kerja Ini Dulu! 🧭

📉 Perang AI Makin Gila: Anthropic Rilis Claude Opus 4.5 & Banting Harga API! 🥊

Baru saja kita ngomongin soal mahalnya model “pintar”, Anthropic langsung merespons dengan Claude Opus 4.5. Berita terbesarnya bukan cuma soal kecerdasannya, tapi soal dompet. Ars Technica melaporkan perubahan strategi harga yang agresif.Ini bedahannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * The “Intelligence Tax”: Menggunakan model tercanggih (seperti Opus lama atau GPT-4) biasanya sangat mahal ($15-$30 per … Read more📉 Perang AI Makin Gila: Anthropic Rilis Claude Opus 4.5 & Banting Harga API! 🥊

📧 Trik Ajaib: Tiap Pagi Saya Dapat Email Ide Konten Terbaik dari… AI! (Tanpa Pusing Mikir) 🤯

Pernah nggak sih punya ide brilian pas lagi nyetir atau masak, tapi pas duduk di depan laptop… LUPA SEMUA? 😫 Atau merasa burnout karena harus terus-terusan kreatif tiap hari? Artikel terbaru di Buffer membagikan cara jenius membiarkan AI yang “mengingat” dan “menyajikan” ide buat kita tiap pagi.Ini bedahannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Idea … Read more📧 Trik Ajaib: Tiap Pagi Saya Dapat Email Ide Konten Terbaik dari… AI! (Tanpa Pusing Mikir) 🤯