🐯 Agentic Postgres: Database Khusus untuk Era AI Agent

Tanggal Berita: 9 Desember 2025Tiger Data (perusahaan di balik TimescaleDB) meluncurkan “Agentic Postgres”. Ini bukan Postgres biasa, melainkan versi evolusi yang dirancang khusus agar AI Agent dan developer bisa melakukan forking data dalam hitungan detik serta melakukan pencarian hybrid secara native.🚧 Problem Statement: Infrastruktur Cloud Terlalu KakuAI Agent modern bekerja dengan siklus yang sangat cepat … Read more🐯 Agentic Postgres: Database Khusus untuk Era AI Agent

🔵 IBM Caplok Confluent $11 Miliar: Ambisi Streaming Data untuk Generative AI

Tanggal Berita: 8 Desember 2025IBM kembali melakukan langkah agresif dalam memperkuat portofolio AI dan hybrid cloud mereka. Raksasa teknologi ini secara resmi mengumumkan kesepakatan definitif untuk mengakuisisi Confluent, pionir data streaming berbasis Apache Kafka, dengan nilai perusahaan mencapai $11 miliar.🤖 Problem Statement: Fragmentasi Data Menghambat AITantangan terbesar bagi perusahaan yang ingin mengadopsi Generative AI dan … Read more🔵 IBM Caplok Confluent $11 Miliar: Ambisi Streaming Data untuk Generative AI

🧠 Memori AI adalah Masalah Database (Yang Berbahaya)

Tanggal Berita: 8 Desember 2025Matt Asay berpendapat bahwa kita salah memperlakukan memori pada agen AI. Alih-alih menganggapnya sebagai fitur tambahan atau cache sementara, memori agen harus diperlakukan sebagai database paling kritis dengan standar keamanan level enterprise.🚧 Problem Statement: Permukaan Serangan BaruKecepatan evolusi LLM sangat tinggi, namun tantangan utamanya bukan lagi pada model, melainkan pada memori. … Read more🧠 Memori AI adalah Masalah Database (Yang Berbahaya)

🧬 Bukan Cuma Teks & Gambar, AI Sekarang Mulai “Menulis” Kode Kehidupan! 🤖

Kita sudah biasa lihat AI bikin esai atau gambar. Tapi apa jadinya kalau teknologi yang sama (Generative AI) dipakai untuk membaca dan menulis DNA kita?Ars Technica baru saja membahas tren besar di dunia sains: Genomic Foundation Models. Ini ringkasannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Kode Misterius: Genom manusia terdiri dari 3 miliar huruf (A, … Read more🧬 Bukan Cuma Teks & Gambar, AI Sekarang Mulai “Menulis” Kode Kehidupan! 🤖

🏭 Google: “Kami Harus Gandakan Kapasitas AI Tiap 6 Bulan!” (Hukum Moore Kalah Telak)

Berita mengejutkan datang dari markas Google Cloud (CNBC). Petinggi Google baru saja mengakui bahwa permintaan untuk layanan AI mereka (Gemini, Veo, dll) begitu meledak hingga infrastruktur yang ada keteteran.Ini bedahannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Exponential Demand: Permintaan user untuk layanan AI inference (menjalankan model, bukan cuma training) tumbuh jauh lebih cepat daripada kemampuan … Read more🏭 Google: “Kami Harus Gandakan Kapasitas AI Tiap 6 Bulan!” (Hukum Moore Kalah Telak)

🧠 AI “Memory” Itu Bukan Cuma Satu Hal! (Jangan Sampai Salah Arsitektur)

Sering dengar developer bilang “AI gue butuh memori lebih besar”? Hati-hati, istilah “Memory” di dunia LLM itu jebakan batman. 🦇Artikel dari Fastpaca ini membedah kesalahpahaman umum yang bikin aplikasi AI jadi lambat dan mahal. Ini rangkumannya:1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * The “Memory” Confusion: Kita sering menyamakan “Context Window” (seperti RAM) dengan “Retrieval/Database” (seperti Hard … Read more🧠 AI “Memory” Itu Bukan Cuma Satu Hal! (Jangan Sampai Salah Arsitektur)

📊 Bikin Slide Presentasi Teknik yang Rumit dalam 10 Menit? NotebookLM Bisa!

​Biasanya, mengubah paper akademis atau artikel teknis (seperti Spaceship Engineering) menjadi slide presentasi yang cantik butuh waktu berminggu-minggu. Tapi Angadh Nanjangud baru saja membuktikan kalau AI sudah mengubah permainan ini.​Ini hasil eksperimennya dengan Google NotebookLM:​1. ⚠️ Problem Statement (Masalah)​Visualisasi Mahal: Membuat infografis atau deck presentasi dari materi teknik yang padat (seperti desain stasiun luar angkasa) … Read more📊 Bikin Slide Presentasi Teknik yang Rumit dalam 10 Menit? NotebookLM Bisa!

🧠 Raja Baru Telah Tiba? Claude Opus 4.5 Resmi Dirilis! (Lebih Pintar & Jauh Lebih Murah)

Anthropic baru saja menjatuhkan “bom” di dunia AI. Setelah sukses besar dengan Sonnet 3.5, mereka akhirnya merilis kakak tertuanya: Claude Opus 4.5.Klaimnya nggak main-main: “The best model in the world for coding, agents, and computer use.” 🤯Ini bedahannya:1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Stagnasi Model: Model “terpintar” (Opus/GPT-4) biasanya lambat dan mahal. * Agent yang … Read more🧠 Raja Baru Telah Tiba? Claude Opus 4.5 Resmi Dirilis! (Lebih Pintar & Jauh Lebih Murah)

🤖 OpenAI GPT-5.1 Codex Max: Bukan Sekadar Autocomplete, Tapi “Senior Engineer” Otonom! 💻

OpenAI baru saja merilis panduan prompting resmi untuk model monster terbaru mereka: GPT-5.1-Codex-Max. Ini bukan model biasa. Ini model yang didesain untuk “Compaction”—kemampuan bekerja berjam-jam tanpa lupa ingatan.Ini bedahannya:1. ⚠️ Problem Statement (Masalah)🧠 Amnesia Dini: Model koding lama sering “lupa” konteks awal saat diskusi panjang atau refactoring ribuan baris kode.⏳ Short Attention Span: Mereka jago … Read more🤖 OpenAI GPT-5.1 Codex Max: Bukan Sekadar Autocomplete, Tapi “Senior Engineer” Otonom! 💻

🚧 AI Coding: Surga buat Junior, Neraka buat Senior? (Fenomena “Review Bottleneck”)

Kita semua merayakan kehadiran GitHub Copilot dan Cursor yang bikin coding jadi super cepat. Tapi artikel dari The New Stack ini mengangkat sisi gelapnya: Code Review Bottleneck. AI mempercepat penulisan kode, tapi tidak mempercepat pemahaman manusia. Ini dampaknya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * The “Firehose” Effect: Developer (terutama Junior) kini bisa memproduksi kode 10x … Read more🚧 AI Coding: Surga buat Junior, Neraka buat Senior? (Fenomena “Review Bottleneck”)