data_scientist

🚀 Capital One di EMNLP 2025: Kepercayaan dan Efisiensi dalam AI

📌 Problem Statement1. Capital One memfokuskan upaya riset AI mereka pada aspek keandalan, kejelasan, dan efisiensi—bukan sekadar kapabilitas model besar. 2. Tantangan utama adalah data yang terbatas (data scarcity), inkonsistensi model, dan kebutuhan untuk sistem yang dapat dipercaya dalam lingkungan keuangan dan regulasi tinggi. 3. Banyak penerapan AI tradisional fokus pada akurasi saja—sedangkan Capital One … Read more🚀 Capital One di EMNLP 2025: Kepercayaan dan Efisiensi dalam AI

🚀 Refleksi dari JupyterCon 2025

📌 Problem Statement1. Meskipun ekosistem Jupyter berkembang pesat, banyak praktisi masih menghadapi tantangan pada reproducibility, kolaborasi, dan aksesibilitas workflow data.2. Notebook sering dipakai untuk eksplorasi, tetapi kurang optimal untuk dokumentasi, deployment, dan praktik engineering yang baik.3. Kesadaran mengenai inklusivitas dan keberagaman dalam komunitas data tetap menjadi hal penting yang perlu ditingkatkan.🛠️ Methodology / Solusi / … Read more🚀 Refleksi dari JupyterCon 2025

💾 Punya SSD Eksternal yang Disimpan Lama di Laci? Hati-Hati, Datanya Bisa Hilang Sendiri! 😱

Seringkali kita mengira SSD itu media penyimpanan paling aman dan awet buat backup foto atau dokumen penting. Ternyata, kalau didiamkan tanpa listrik (unpowered) terlalu lama, SSD bisa mengalami “amnesia”. XDA Developers membahas fenomena ini. Simak bedahannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Data Rot: Berbeda dengan Hard Disk (HDD) yang menggunakan magnet, atau CD yang … Read more💾 Punya SSD Eksternal yang Disimpan Lama di Laci? Hati-Hati, Datanya Bisa Hilang Sendiri! 😱

🚀 Anthropic – Effective Context Engineering for AI Agents

📌 Problem Statement1. Dalam pengembangan agen AI berbasis model bahasa besar, konteks (informasi yang diberikan ke model) adalah sumber daya terbatas yang sering disalahgunakan. 2. Semakin panjang konteks yang diberikan ke model, makin tinggi risiko context rot — yaitu penurunan kemampuan model mengingat atau memfokus kembali pada informasi penting. 3. Teknik tradisional seperti prompt engineering … Read more🚀 Anthropic – Effective Context Engineering for AI Agents

🐍 Python Itu “Juara” buat Skrip, tapi “Bencana” buat Proyek Raksasa? Sebuah Realita Pahit. 🤯

Kita semua cinta Python. Sintaksnya bersih, library-nya lengkap, dan ramah pemula. Tapi artikel dari Genes, Minds, and Machines ini berani bilang fakta yang sering kita sangkal: “Python is not a great language for large projects.”Jangan marah dulu, simak argumennya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * The “Easy Start” Trap: Memulai proyek dengan Python itu sangat … Read more🐍 Python Itu “Juara” buat Skrip, tapi “Bencana” buat Proyek Raksasa? Sebuah Realita Pahit. 🤯

🚀 PyTorch — Beyond Quantization: Membawa Inferensi Sparse ke PyTorch

📌 Problem Statement1. Model bahasa besar (LLM) sangat revolusioner, namun biaya komputasi dan konsumsi energi untuk inferensi tetap sangat tinggi. 2. Strategi optimasi yang umum—seperti quantization—sudah mendekati batas efektivitasnya, terutama untuk perangkat edge yang daya/hard-resource terbatas. 3. Diperlukan langkah selanjutnya selain quantization: yaitu sparsity (pengurangan bobot atau neuron aktif) agar inferensi menjadi jauh lebih efisien. … Read more🚀 PyTorch — Beyond Quantization: Membawa Inferensi Sparse ke PyTorch

🚀 Google Antigravity: Alat Coding “Agent-First” Berbasis Gemini 3 Pro

📌 Problem Statement1. Dalam ekosistem pengembangan perangkat lunak modern, pengembang ingin alat yang bisa lebih dari sekadar menyarankan kode — mereka butuh agen AI yang aktif menjalankan tugas, bukan hanya autocomplete. 2. IDE tradisional belum dirancang untuk kolaborasi multi-agent atau automasi end-to-end (editor + terminal + browser) dalam satu lingkungan terpadu.3. Dokumentasi dan verifikasi aksi … Read more🚀 Google Antigravity: Alat Coding “Agent-First” Berbasis Gemini 3 Pro

🚀 Depresiasi GPU Bisa Jadi Krisis Besar Berikutnya untuk Hyperscalers AI

📌 Problem Statement1. Perusahaan cloud besar (hyperscalers) telah menginvestasikan miliaran dolar dalam GPU dan server AI — namun umur manfaat perangkat keras ini semakin cepat usang karena kedatangan hardware AI generasi baru. 2. Siklus upgrade GPU kini begitu cepat — setiap generasi baru bisa menawarkan peningkatan besar dalam performa/efisiensi — sehingga perangkat lama bisa langsung … Read more🚀 Depresiasi GPU Bisa Jadi Krisis Besar Berikutnya untuk Hyperscalers AI

🏗️ Microsoft Rombak Total Cara Bikin AI! Kenalan sama “Azure AI Foundry” & “Agent Service” 🤖

Microsoft baru saja merilis update masif di event Ignite. Intinya: Mereka ingin kita berhenti bikin sekadar “Chatbot” dan mulai bikin “Agent” yang bisa bekerja.Ini bedahan update-nya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * The Chatbot Ceiling: Banyak perusahaan stuck cuma punya AI buat tanya-jawab. Padahal bisnis butuh AI yang bisa melakukan sesuatu (misal: memproses retur barang … Read more🏗️ Microsoft Rombak Total Cara Bikin AI! Kenalan sama “Azure AI Foundry” & “Agent Service” 🤖

🏢 Stack Overflow Versi “Kantor” Sendiri? Say Hello to Stack Internal! 🕵️‍♂️

Sering nggak sih, stuck pas coding di kantor, mau nanya di Stack Overflow publik tapi takut share kode rahasia perusahaan? Atau mau nanya “Gimana cara deploy ke server X?” tapi jawabannya cuma ada di otak Senior Engineer yang lagi cuti? 🤯 DevOps Digest membahas solusi dari Stack Overflow untuk masalah klasik ini: Internal Knowledge Sharing.Ini … Read more🏢 Stack Overflow Versi “Kantor” Sendiri? Say Hello to Stack Internal! 🕵️‍♂️