The power of data analytics
🕵️♂️ KARIR DATA PROFESIONAL DI ERA GEN-AI: Siapa yang Selamat, Siapa yang Terancam? 📊🤖 Banyak yang tanya: “Bang, mending jadi Data Analyst, Engineer, atau Scientist?”Gajinya beda, kerjanya beda, dan nasibnya di hadapan ChatGPT & Agentic AI juga beda jauh! Apakah AI cuma jadi asisten, atau malah jadi pengganti? Mari kita bedah 3 profesi ini dengan … Read more
📌 Problem Statement1. Jalankan beban kerja AI seperti training atau inference memerlukan GPU — tapi tanpa metrik yang tepat, sulit memantau pemanfaatannya secara efektif. 2. Banyak pengguna tidak punya visibilitas tentang kondisi GPU (utilisasi, suhu, daya), sehingga risiko bottleneck atau kerusakan tersembunyi meningkat. 3. Setup observability sering rumit atau memerlukan agen khusus — menghambat adopsi … Read more🚀 DigitalOcean GPU Observability: Lebih Banyak Insight Untuk Droplets & Cluster DOKS
📌 Problem Statement1. Banyak peserta Kaggle kesulitan menjaga struktur kode, eksperimen, dan riset tetap rapi sehingga sulit melakukan iterasi cepat.2. Kekacauan file, notebook tanpa versi, dan kurangnya dokumentasi membuat reproducibility rendah.3. Tanpa organisasi yang baik, hasil bagus di leaderboard sulit diulang, sulit dibagikan, dan kurang bernilai untuk portofolio profesional.🛠️ Methodology / Solusi / Hypothesis1. Penulis … Read more🚀 Mengorganisir Kode, Eksperimen, & Riset untuk Kompetisi Kaggle
📌 Problem Statement1. Anthropic membutuhkan kapasitas komputasi masif untuk melatih dan mengoperasikan model frontier Claude — namun pasokan compute global sangat terbatas.2. Microsoft dan Nvidia ingin mendiversifikasi ekosistem AI agar tidak hanya bergantung pada satu pemain (OpenAI).3. Industri AI menghadapi tekanan untuk mengamankan infrastruktur chip, cloud, dan kapasitas model agar mampu bersaing pada skala global. … Read more🚀 Anthropic, Microsoft & Nvidia Menjalin Aliansi AI Senilai Puluhan Miliar
📌 Problem Statement1. Bahasa SQL telah lama menjadi tulang punggung analitik data terstruktur—namun ketika kita masuk ke era data tak terstruktur (teks, gambar, video) dan AI generatif, SQL saja tidak cukup fleksibel. 2. Integrasi model besar (LLM) dengan alur SQL sering dibebani oleh pemindahan data, prompt‐engineering, pemilihan model, dan tuning parameter—yang mahal dan sulit di … Read more🚀 “SQL Direkayasa Ulang untuk Era AI dengan Fungsi-Fungsi AI di BigQuery”
🚩 Problem StatementTidak sedikit tim internal (sales, produk, TI, HR) masih menghabiskan banyak waktu untuk pekerjaan rutin: membuat dokumen laporan, mensinkronisasi catatan rapat, menyusun tugas dari hasil brainstorming, memindahkan informasi antar sistem. Notion mendeteksi bahwa tantangan utama bukan kurang tools, tapi tools tidak otomatis menyelesaikan pekerjaan berulang secara cerdas. 🛠️ Metodologi / SolusiNotion menyediakan panduan … Read more🤖 “100 Use Cases Agen AI di Notion AI” — Panduan Lengkap
📌 Problem Statement1. Ekosistem AI bergerak sangat cepat — banyak kerangka kerja dan model baru setiap minggu — namun belum jelas apa yang benar-benar diadopsi dalam produksi. 2. Banyak pembicaraan tentang AI, tetapi tim pembangunan (builders) jarang dilibatkan dalam survey mendalam mengenai adopsi di lapangan. 3. Perlu pemetaan jelas: teknologi mana yang digunakan, di sektor … Read more🚀 “AI in Practice” Survey oleh Theory Ventures – November 2025
📌 Problem Statement1. Meskipun Nvidia tetap menjadi pilihan utama untuk GPU dalam banyak startup AI karena performa dan ekosistemnya, data kemitraan dan perekrutan menunjukkan perusahaan AI kini mulai mencari alternatif atau strategi “multi‐supplier”. 2. Ketergantungan tunggal pada satu pemasok chip atau satu arsitektur hardware senantiasa membawa risiko: lonjakan harga, kelangkaan pasokan, dan vendor lock-in.3. Perusahaan … Read more🚀 Perusahaan AI Mulai Memperluas Ekosistem di Luar Nvidia
Baru saja kita ngomongin soal mahalnya model “pintar”, Anthropic langsung merespons dengan Claude Opus 4.5. Berita terbesarnya bukan cuma soal kecerdasannya, tapi soal dompet. Ars Technica melaporkan perubahan strategi harga yang agresif.Ini bedahannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * The “Intelligence Tax”: Menggunakan model tercanggih (seperti Opus lama atau GPT-4) biasanya sangat mahal ($15-$30 per … Read more📉 Perang AI Makin Gila: Anthropic Rilis Claude Opus 4.5 & Banting Harga API! 🥊
Pernah nggak sih punya ide brilian pas lagi nyetir atau masak, tapi pas duduk di depan laptop… LUPA SEMUA? 😫 Atau merasa burnout karena harus terus-terusan kreatif tiap hari? Artikel terbaru di Buffer membagikan cara jenius membiarkan AI yang “mengingat” dan “menyajikan” ide buat kita tiap pagi.Ini bedahannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Idea … Read more📧 Trik Ajaib: Tiap Pagi Saya Dapat Email Ide Konten Terbaik dari… AI! (Tanpa Pusing Mikir) 🤯