data_scientist

🚨 Bahaya Tersembunyi di Balik AI Agent: Mengamankan Model Context Protocol (MCP)

Model Context Protocol (MCP) sedang mengubah cara kita menggunakan LLM, mengubahnya dari chatbot pasif menjadi “Agent” aktif yang bisa eksekusi tugas nyata. Tapi, kebebasan baru ini membawa risiko keamanan serius yang belum tercover standar lama seperti NIST atau ISO. 😱 Masalah: Ketika Agent Terlalu “Polos” Masalah utamanya adalah pergeseran dari integrasi API yang statis (dikontrol … Read more🚨 Bahaya Tersembunyi di Balik AI Agent: Mengamankan Model Context Protocol (MCP)

🤖 Bedah Arsitektur AI Atlassian: Rahasia JSM Virtual Agent

Atlassian baru saja membuka “dapur pacu” di balik Jira Service Management (JSM) Virtual Agent mereka. Bagaimana cara mereka mengubah customer support menjadi jauh lebih cepat, akurat, dan otomatis menggunakan AI? Mari kita bedah studi kasusnya. 🚧 Masalah: Mimpi Buruk Backend yang Terpecah Sebelum sukses seperti sekarang, sistem chat JSM menghadapi kendala teknis yang serius: 😵 … Read more🤖 Bedah Arsitektur AI Atlassian: Rahasia JSM Virtual Agent

[NEWS]🚀 Bingung Mulai Pakai AI di Kantor? Jangan Mikir Kejauhan, Mulai dari Hal Kecil Aja! 🤏

Banyak profesional terjebak dalam Analysis Paralysis soal AI. Pertanyaannya selalu: “Gimana cara bikin strategi AI buat satu perusahaan?” atau “Apa use case yang paling ROI-nya tinggi?”. Justin Gage dari Technically punya saran yang jauh lebih pragmatis: Lupakan strategi besar, mulailah dari hal remeh. Ini bedahannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) 🧠 Overthinking Trap: Kita sering … Read more[NEWS]🚀 Bingung Mulai Pakai AI di Kantor? Jangan Mikir Kejauhan, Mulai dari Hal Kecil Aja! 🤏

🌿 Data Engineering Rasa Software Engineering? Kenalan sama “Git for Data”!

Pernah nggak sih folder datamu isinya: sales_final.csv, sales_final_v2.csv, sales_final_beneran.csv? 😅 Atau takut banget jalanin UPDATE query karena takut salah di production? MotherDuck (Cloud DuckDB) baru saja merilis artikel menarik tentang membawa konsep Git ke dalam dunia Database. Ini bedahannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Production Fear: Mengubah data atau skema di database utama itu … Read more🌿 Data Engineering Rasa Software Engineering? Kenalan sama “Git for Data”!

[NEWS]🤝 AWS & NVIDIA Makin Lengket! “Musuh” Jadi “Sahabat” Demi Bawa Pabrik AI ke Kantor Kamu. 🏭

Kolaborasi raksasa terjadi lagi di re:Invent, tapi kali ini polanya sangat tidak biasa. Dua perusahaan yang seharusnya “bersaing” (AWS dengan chip Trainium-nya vs NVIDIA dengan GPU-nya) justru memutuskan untuk menanamkan teknologi satu sama lain. Ini adalah anomali langka di dunia tech di mana kompetitor bergabung demi mengejar kecepatan AI yang gila-gilaan, bahkan sampai memboyong superkomputer … Read more[NEWS]🤝 AWS & NVIDIA Makin Lengket! “Musuh” Jadi “Sahabat” Demi Bawa Pabrik AI ke Kantor Kamu. 🏭

[NEWS] 🧮 Rumus Matematika “Mustahil” Dipecahkan AI dalam 2 Minggu? (Ken Ono x Axiom) 🤯

Dunia matematika murni sedang geger. Ken Ono, matematikawan legendaris (yang juga penasihat film The Man Who Knew Infinity), baru saja membuktikan bahwa AI bukan sekadar kalkulator, tapi “mitra imajinasi”. Bersama mahasiswa jenius Carina Hong dan startup AI bernama Axiom, mereka memecahkan teka-teki warisan Ramanujan yang mungkin butuh waktu 100 tahun jika dikerjakan manual. Ini bedahannya: … Read more[NEWS] 🧮 Rumus Matematika “Mustahil” Dipecahkan AI dalam 2 Minggu? (Ken Ono x Axiom) 🤯

[NEWS]🏗️ Scaling AI Agent Jangan Cuma Modal “Context Window” Besar! Ini Arsitektur Baru dari Google. 🧠

Selama ini kita sering mikir kalau context window model AI makin besar (misal 1M token), masalah memori agen selesai. Ternyata salah besar! Google baru saja merilis panduan arsitektur Context Engineering di dalam Agent Development Kit (ADK) mereka. Mereka mengubah cara kita memandang “konteks” dari sekadar string panjang menjadi sistem basis data yang terkompilasi. Ini bedahannya: … Read more[NEWS]🏗️ Scaling AI Agent Jangan Cuma Modal “Context Window” Besar! Ini Arsitektur Baru dari Google. 🧠

🧪 A/B Testing Kelamaan? Ini Trik Etsy Mempercepat Eksperimen dengan Machine Learning!

Etsy (e-commerce barang antik/kreatif) baru saja membagikan cara mereka melakukan “hacking” statistik untuk mempercepat durasi A/B testing tanpa mengorbankan akurasi.Ini bedahannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Waktu adalah Uang: Menunggu A/B test mencapai “Statistical Significance” bisa memakan waktu berminggu-minggu, terutama untuk metrik yang noisy (banyak variasi) seperti GMV (total penjualan). * High Variance: Perilaku … Read more🧪 A/B Testing Kelamaan? Ini Trik Etsy Mempercepat Eksperimen dengan Machine Learning!

🚀 Rahasia LLM Serving Ngebut: “Continuous Batching” (Selamat Tinggal Antrian Lama!)

Pernah bertanya-tanya kenapa ChatGPT atau Claude bisa melayani jutaan user sekaligus tanpa timeout massal? Jawabannya bukan cuma “GPU mahal”, tapi cara antriannya yang cerdas. Hugging Face membahas teknik Continuous Batching yang mengubah total cara kita men-deploy LLM. 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Static Batching Kuno: Bayangkan bis kota yang baru berangkat kalau semua kursi … Read more🚀 Rahasia LLM Serving Ngebut: “Continuous Batching” (Selamat Tinggal Antrian Lama!)

🔍 Bongkar Rahasia: Bagaimana Search Engine “Pintar” Menjawab Pertanyaanmu?

Pernah bingung kenapa Google sekarang bisa kasih jawaban langsung (AI Overview), bukan cuma deretan “link warna biru”? Atau gimana caranya Perplexity bekerja? HackerNoon baru saja membedah teknologi di baliknya. Bukan sihir, ini teknik yang disebut RAG (Retrieval-Augmented Generation). 🧠 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Search Engine Lama (Keyword): Cuma mencocokkan kata kunci. Hasilnya seringkali … Read more🔍 Bongkar Rahasia: Bagaimana Search Engine “Pintar” Menjawab Pertanyaanmu?