🔮 Digital Twin: Masa Depan UX yang Belum Banyak Diketahui

Istilah “UX in AI” sering bikin bingung. Apakah harus belajar prompt engineering? Bikin chatbot? Atau pakai tools coding AI? Daripada pusing dengan tren sesaat, ada satu use case AI yang konkret dan revolusioner bagi desainer UX: Digital Twin Modeling. Ini bukan konsep baru (NASA memakainya untuk menyelamatkan Apollo 13!), tapi aplikasinya di desain produk modern … Read more🔮 Digital Twin: Masa Depan UX yang Belum Banyak Diketahui

🧠 AI Makin Pinter atau Cuma Jago “Ngehapal” Soal? (Fakta Mengejutkan Soal Benchmark)

Kita sering skeptis melihat skor AI (seperti GPT-5 atau Claude 4) yang makin tinggi di tes standar (MMLU, HumanEval, dll). Jangan-jangan modelnya cuma “menghapal” jawaban (overfitting) dan nggak beneran pinter? 🤔 Epoch AI baru saja merilis riset statistik yang menjawab keraguan ini. 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Goodhart’s Law: Ada ketakutan bahwa karena semua … Read more🧠 AI Makin Pinter atau Cuma Jago “Ngehapal” Soal? (Fakta Mengejutkan Soal Benchmark)

🚨 Warning dari NYT: Sisi Gelap Penggunaan Massal ChatGPT (Edisi 2025)

Kita sudah terbiasa hidup berdampingan dengan AI. Tapi artikel terbaru New York Times (Nov 2025) menyoroti “bom waktu” yang sering kita abaikan saat asyik chatting dengan bot. Bukan cuma soal AI yang salah jawab, tapi soal perilaku kita yang terlalu percaya. Ini ringkasannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Over-Trust: Pengguna di tahun 2025 semakin … Read more🚨 Warning dari NYT: Sisi Gelap Penggunaan Massal ChatGPT (Edisi 2025)

🥊 Battle of the Giants: Gemini vs ChatGPT dari Sisi “Product Experience”

Kita sering debat soal siapa yang lebih pinter (GPT-5.1 vs Gemini 3) berdasarkan skor benchmark. Tapi Spyglass mengingatkan kita pada satu hal penting: User Experience (UX). Artikel ini membedah mana yang lebih enak dipakai sebagai “Produk” sehari-hari. Ini ringkasannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Benchmark Fatigue: Angka MMLU atau ELO rating itu penting buat … Read more🥊 Battle of the Giants: Gemini vs ChatGPT dari Sisi “Product Experience”

🧠 Think First, AI Second: Cara Pakai AI Biar Otak Nggak Tumpul

Pernah ngalamin ini? ChatGPT lagi down, tiba-tiba kamu blank. Mau nulis atau nyusun ide, rasanya macet total karena biasa ngandelin AI buat mulai.Ekonom Ines Lee mengalami hal yang sama. Padahal dia dosen Oxford/Cambridge yang ngajarin critical thinking, tapi dia sadar kemampuannya sendiri mulai tergerus karena ketergantungan AI.📉 Masalah: “Ilusi Pemahaman” & Atrofi Otak🧪 Riset MIT … Read more🧠 Think First, AI Second: Cara Pakai AI Biar Otak Nggak Tumpul

🤖 Hacker AI Sudah Setara Manusia? Frontier Model Bobol Smart Contract Senilai $550 Juta!

Dunia keamanan Web3 sedang siaga satu. Riset terbaru dari Anthropic (Desember 2025) mengungkapkan bahwa model AI terbaru seperti Claude Opus 4.5 dan GPT-5 kini mampu melakukan eksploitasi smart contract dengan kemampuan yang setara dengan hacker manusia yang ahli. 🚧 Masalah: Otomatisasi Serangan Siber 🔓 Celah Terbuka: Banyak smart contract memiliki kerentanan logika bisnis (business logic … Read more🤖 Hacker AI Sudah Setara Manusia? Frontier Model Bobol Smart Contract Senilai $550 Juta!

⚔️ Battle of Frontier Models (Des 2025): GPT-5.1 vs Claude Opus 4.5 vs Gemini 3 Pro di Arena SecOps

Mana model AI “Frontier” yang paling jago jadi agen keamanan siber? Cotool baru saja merilis hasil benchmark terbaru mereka untuk menjawab pertanyaan ini dengan data nyata. 🧐 Masalah: Memilih Otak untuk Agen Keamanan 🕵️‍♂️ Tim Security Operations (SecOps) butuh otomatisasi untuk investigasi ancaman, tapi bingung memilih model dasar (Foundation Model). Apakah harus pilih yang paling … Read more⚔️ Battle of Frontier Models (Des 2025): GPT-5.1 vs Claude Opus 4.5 vs Gemini 3 Pro di Arena SecOps

🤖 Bikin AI Agent Pintar Tanpa Coding Rumit? Duet Maut PostgreSQL x n8n!

RAG (Retrieval-Augmented Generation) biasa itu bagus, tapi kaku. Aiven baru saja merilis panduan membangun Agentic RAG yang levelnya setingkat lebih tinggi.Ini bedahannya:1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * RAG Biasa = Pasif: Sistem RAG standar hanya bekerja satu arah: Ambil Dokumen -> Kirim ke LLM -> Jawab. * Lack of Reasoning: Jika user bertanya pertanyaan kompleks … Read more🤖 Bikin AI Agent Pintar Tanpa Coding Rumit? Duet Maut PostgreSQL x n8n!

💥 “CUDA Out of Memory”: Mimpi Buruk Setiap AI Engineer & Solusi Praktisnya

Pernah ngalamin? Script training udah siap, dataset rapi, begitu klik run… bam! Error memori GPU. HBM (High Bandwidth Memory) penuh. Jangan panik, ini panduan praktis buat memahami dan mengatasi masalah memori GPU saat fine-tuning model AI. 🚧 Masalah: Matematika di Balik Habisnya Memori Memori GPU (HBM) bukan cuma buat nyimpen model. Ada 3 “pemakan” utama: … Read more💥 “CUDA Out of Memory”: Mimpi Buruk Setiap AI Engineer & Solusi Praktisnya

🧠 Hybrid Intelligence: Kenapa Transformasi AI Gagal Total Tanpa Psikologi Manusia

Banyak perusahaan terjebak ilusi: beli tools AI canggih, dashboard menyala terang, tapi 3 bulan kemudian tidak ada yang pakai. Artikel ini mengungkap bahwa masalah utamanya bukan di kode program (teknis), tapi di “arsitektur psikologis” manusianya (eksistensial). 🚧 Masalah: “Organizational Autoimmune Response” 🏢 Perusahaan sering menganggap AI cuma sekadar teknologi plug-and-play. Hasilnya? “Pilot purgatory”. Teknologi tersedia, … Read more🧠 Hybrid Intelligence: Kenapa Transformasi AI Gagal Total Tanpa Psikologi Manusia