data_engineer

✈️ Data Breach Alert: Penumpang Iberia Airlines Wajib Tahu!

Kabar kurang sedap datang dari maskapai penerbangan asal Spanyol, Iberia. Mereka baru saja mengonfirmasi adanya kebocoran data pelanggan akibat serangan siber.Buat kamu yang pernah terbang atau punya akun Iberia Plus, simak ringkasannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Kebocoran Data: Iberia mendeteksi adanya akses ilegal yang mengekspos data pribadi penumpang mereka. * Bukan Serangan Langsung: … Read more✈️ Data Breach Alert: Penumpang Iberia Airlines Wajib Tahu!

🚩 Di Balik Rekor NVIDIA: Drama “Frenemy” dengan OpenAI & Oracle

Di permukaan, NVIDIA terlihat tak terkalahkan dengan pendapatan naik 62% ke $57 Miliar. Tapi jika dibedah lebih dalam, ada keretakan serius dalam aliansi AI ini. Apakah ini tanda-tanda “Bubble” yang dikhawatirkan Michael Burry?🧐 Masalah: Bendera Merah di Laporan Keuangan💸 Misteri Cash Flow: NVIDIA melaporkan Net Income $31,9 Miliar, tapi Operating Cash Flow cuma $23,8 Miliar. … Read more🚩 Di Balik Rekor NVIDIA: Drama “Frenemy” dengan OpenAI & Oracle

💬 Coding Langsung dari Chat? Claude Code Hadir di Slack, Mengubah Cara Kerja Developer!

Anthropic baru saja mengumumkan langkah strategis yang cukup berani: membawa Claude Code langsung ke dalam Slack. Ini bukan sekadar chatbot biasa, tapi awal dari pergeseran besar di mana asisten coding keluar dari IDE dan masuk ke ruang kolaborasi tim.🚧 Masalah: “Context Switching” yang Melelahkan🔄 Bolak-Balik Aplikasi: Biasanya, laporan bug dibahas di Slack, tapi pengerjaannya harus … Read more💬 Coding Langsung dari Chat? Claude Code Hadir di Slack, Mengubah Cara Kerja Developer!

📚 Merangkum Ribuan Review Tanpa “Mabuk” Data: Terobosan Baru XL-OPSUMM

Pernah bingung baca ribuan review produk di e-commerce? Kadang satu bilang “Baterai awet”, yang lain bilang “Boros banget”. Siapa yang benar? LLM biasa pun sering “tersedak” kalau disuruh baca ribuan opini sekaligus.Flipkart Tech baru saja memperkenalkan framework baru bernama XL-OPSUMM untuk mengatasi masalah ini.🚧 Masalah: Context Window & Opini yang Bertabrakan🤯 Volume Data: Produk populer … Read more📚 Merangkum Ribuan Review Tanpa “Mabuk” Data: Terobosan Baru XL-OPSUMM

💸 Hemat 94% Biaya Cloud dengan “Diskless Kafka” (Tanpa Disk!)

Aiven baru saja merilis hasil benchmark brutal untuk KIP-1150 Diskless Topics, sebuah proposal revolusioner di Apache Kafka yang memindahkan penyimpanan data dari disk lokal (EBS/NVMe) langsung ke Object Storage (S3).Hasilnya? Biaya infrastruktur anjlok dari ~$3,32 Juta/tahun menjadi ~$288 Ribu/tahun.🚧 Masalah: Kafka Klasik Itu Mahal💰 Biaya Replikasi Lintas Zona: Dalam setup standar (3 Availability Zones, Replication … Read more💸 Hemat 94% Biaya Cloud dengan “Diskless Kafka” (Tanpa Disk!)

📌 Pinterest Engineering: Cara Cerdas Satukan Observability “Jadul” dengan AI & MCP

Pinterest baru saja membagikan rahasia dapur mereka tentang bagaimana menangani infrastruktur observability skala raksasa yang terpecah-pecah tanpa harus merombak ulang semuanya. Kuncinya? AI Agents dan Model Context Protocol (MCP).🚧 Masalah: Mimpi Buruk Data Silo & Tech Debt🧱 Infrastruktur Terfragmentasi: Sistem Pinterest dibangun sebelum standar modern seperti OpenTelemetry (OTel) ada. Akibatnya, logs, metrics, dan traces hidup … Read more📌 Pinterest Engineering: Cara Cerdas Satukan Observability “Jadul” dengan AI & MCP

🛑 Stop Bakar Uang Cloud! Kenapa Pipeline Data Kamu Harus “Sadar Diri” (State-Aware)

Dunia data engineering lagi heboh dengan istilah State-Aware Orchestration (SAO) sejak dbt Coalesce 2025. Apa sih sebenernya makhluk ini? Artikel dari Hugo Lu (Orchestra) membedah apakah ini sekadar hype atau solusi nyata buat penghematan biaya cloud warehouse.🚧 Masalah: Jebakan “Mo Tables, Mo Problems”🕸️ Jadwal Kaku yang Boros: Kebanyakan pipeline data dijalankan berdasarkan waktu (cron job). … Read more🛑 Stop Bakar Uang Cloud! Kenapa Pipeline Data Kamu Harus “Sadar Diri” (State-Aware)

🐿️ Apache Flink 2.2.0: “Stream Processing” Bertemu AI di Era Real-Time

Komunitas Apache Flink baru saja merilis update besar! Flink 2.2.0 bukan cuma soal pemrosesan data cepat, tapi membawa kemampuan AI langsung ke dalam pipeline streaming kalian.🚧 Masalah: Kesenjangan Antara Data Stream dan AI🌊 Pemrosesan data streaming dan model AI biasanya hidup di dunia terpisah. Engineer harus memindahkan data dari Kafka/Flink ke database vektor dulu, baru … Read more🐿️ Apache Flink 2.2.0: “Stream Processing” Bertemu AI di Era Real-Time

🛑 Stop Nyampah di Log Server! Seni “Diam” dalam Observability

Pernah buka dashboard log isinya cuma [INFO] Starting process… atau [DEBUG] Variable x = 7? Artikel dari Mike Shi ini menampar kebiasaan buruk developer yang hobi “menabur” log seperti konfeti, padahal itu cuma membakar uang dan mempersulit debugging.🗑️ Masalah: Log Sampah & Biaya Mahal💸 Membakar Uang: Kita membayar mahal vendor observability hanya untuk menyimpan “sampah … Read more🛑 Stop Nyampah di Log Server! Seni “Diam” dalam Observability

🚗 BlaBlaCar Data Copilot: Menjembatani Jurang Antara Engineer dan Data Analyst

Di BlaBlaCar, ada “garis putih” tak terlihat yang memisahkan Software Engineer (SWE) dan Data Analyst (DA). SWE punya kode, DA punya insight. Keduanya sering terpisah oleh tembok SQL yang rumit. BlaBlaCar memutuskan untuk meruntuhkan tembok ini dengan Data Copilot.🚧 Masalah: The Great Divide🧱 Silo Budaya: Engineer takut menyentuh Data Warehouse karena sintaks SQL/DBT yang rumit. … Read more🚗 BlaBlaCar Data Copilot: Menjembatani Jurang Antara Engineer dan Data Analyst