data_engineer

🤖 Era Hyper-Tenancy: Agen AI Mendefinisikan Ulang Skalabilitas Database

Tanggal Berita: 11 Desember 2025Glauber Costa berargumen bahwa definisi “skalabilitas” database sedang berubah. Di masa lalu, skala diukur dari throughput (query per detik) atau capacity (ukuran data). Di era agen AI yang otonom, metrik yang paling penting adalah kardinalitas: berapa triliun database yang bisa Anda buat dan buang secara instan?🚧 Problem Statement: Kematian MultitenancySecara tradisional, … Read more🤖 Era Hyper-Tenancy: Agen AI Mendefinisikan Ulang Skalabilitas Database

⚙️ Dari Builder ke Steward: Transformasi Data Engineer di Era Agentic AI

Tanggal Berita: 6 November 2025Lak Lakshmanan membahas bagaimana gelombang “Agentic AI” (AI otonom) mengubah pekerjaan fundamental data engineering. Peran yang dulunya fokus pada normalisasi dan pemindahan data besar, kini bergeser menjadi kurasi konteks dan penyediaan infrastruktur untuk agen cerdas.🚧 Problem Statement: Gravitasi yang BergeserAda dua perubahan fundamental yang mengguncang dunia data:📉 Pergeseran Model Pengguna:Kita bergerak … Read more⚙️ Dari Builder ke Steward: Transformasi Data Engineer di Era Agentic AI

🤝 Akhirnya Kejadian! Pengguna Pixel Sekarang Bisa “AirDrop” Langsung ke iPhone! 🍏🤖

Tembok pemisah antara Android dan iOS baru saja runtuh (sedikit). Google secara mengejutkan mengumumkan bahwa fitur Quick Share di Pixel kini bisa ngobrol langsung dengan AirDrop di iPhone.Ini bukan aplikasi pihak ketiga, ini native! Berikut bedahannya:1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * The Ecosystem Wall: Selama ini, kirim file video/foto resolusi tinggi antar Android dan iPhone … Read more🤝 Akhirnya Kejadian! Pengguna Pixel Sekarang Bisa “AirDrop” Langsung ke iPhone! 🍏🤖

⚡ Magika 1.0: Deteksi File AI Google Kini Berbasis Rust & Lebih Cerdas

Tanggal Berita: 6 November 2025Google Applied Cybersecurity Research merilis versi stabil pertama (v1.0) dari Magika, sistem deteksi tipe file berbasis AI. Pembaruan ini merombak total mesin utamanya menggunakan Rust, menggandakan jumlah tipe file yang didukung, dan meningkatkan kecepatan pemindaian secara drastis.🚧 Problem Statement: Kelangkaan Data & KecepatanMendeteksi tipe file secara akurat (bukan hanya melihat ekstensi) … Read more⚡ Magika 1.0: Deteksi File AI Google Kini Berbasis Rust & Lebih Cerdas

🐛 NPM Under Attack: Waspada Malware “Sha1-Hulud” yang Bisa Hapus Data & Curi Secrets! 🚨

Dunia JavaScript sedang tidak baik-baik saja. Laporan terbaru dari HelixGuard, Wiz, dan tim security lainnya mengonfirmasi gelombang serangan Supply Chain yang sangat agresif bernama Sha1-Hulud 2.0.Ratusan package populer (termasuk milik Zapier & Postman) sempat terinfeksi. Ini bedahannya:1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Supply Chain Poisoning: Hacker menyusupkan kode jahat ke dalam library NPM yang sah. … Read more🐛 NPM Under Attack: Waspada Malware “Sha1-Hulud” yang Bisa Hapus Data & Curi Secrets! 🚨

🍱 Omakase Data: Memilih Antara “Opinionated Platform” dan Open Source

Tanggal Berita: 10 Desember 2025Artikel ini mengeksplorasi pergeseran tren dari “merakit sendiri” tumpukan data (Open Data Stack) menuju “Opinionated Data Platforms” yang serba ada. Penulis menggunakan metafora kuliner untuk membantu pemimpin teknis menentukan pilihan arsitektur yang tepat.🚧 Problem Statement: Beban Berat “Merakit Sendiri”Di era konsolidasi Modern Data Stack, tim data dihadapkan pada dilema besar. Membangun … Read more🍱 Omakase Data: Memilih Antara “Opinionated Platform” dan Open Source

📊 Dashboards Hanyalah “Halte”, Bukan Tujuan Akhir: Era Agentic Analytics

Tanggal Berita: 10 Desember 2025Rachel Herrera menantang status quo tim data di seluruh dunia. Selama dua dekade, kita menganggap dashboard cantik sebagai puncak kedewasaan data. Namun kenyataannya, dashboard hanyalah solusi sementara (workaround) untuk keterbatasan alat. Masa depan adalah “Agentic Analytics”.🚧 Problem Statement: Jebakan “Self-Service” PalsuSelama bertahun-tahun, dashboard dianggap sebagai bukti perusahaan yang data-driven. Namun, Rachel … Read more📊 Dashboards Hanyalah “Halte”, Bukan Tujuan Akhir: Era Agentic Analytics

🚀 100 Juta Vektor dalam 20 Menit: Optimasi Ekstrem VectorChord

Tanggal Berita: 3 Desember 2025VectorChord, alternatif berkinerja tinggi untuk pgvector, telah mencapai terobosan performa yang signifikan. Dengan serangkaian optimasi, mereka kini mampu membangun indeks 100 juta vektor hanya dalam 20 menit pada instance CPU biasa (16 vCPU, 12 GB RAM), memangkas waktu dari 40 jam dan menghilangkan kebutuhan akan mesin memori raksasa.🚧 Problem Statement: Bottleneck … Read more🚀 100 Juta Vektor dalam 20 Menit: Optimasi Ekstrem VectorChord

🕵️‍♂️ Mau Jadi “Sherlock Holmes” Cyber Security? Ini Peta Harta Karun buat Detection Engineer! 🛡️

Bingung mau mendalami Blue Team tapi bosen cuma mandangin dashboard SIEM? Mungkin calling kamu ada di Detection Engineering.Artikel dari Medium ini adalah “Cheat Sheet” wajib buat kamu yang mau belajar cara membangun sistem deteksi serangan, bukan cuma menunggu alert bunyi.Ini bedahannya:1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Minim Panduan: Tutorial hacking (Red Team) bertebaran di mana-mana, … Read more🕵️‍♂️ Mau Jadi “Sherlock Holmes” Cyber Security? Ini Peta Harta Karun buat Detection Engineer! 🛡️

📐 Mengukur Kemiripan Query SQL: Transformasi Teks ke Vektor untuk Analisis Data Lake

Tanggal Berita: 11 Desember 2025Lucas de Brito Silva membagikan pendekatan inovatif dalam data engineering: menggunakan Vector Embeddings untuk mengubah query SQL menjadi data numerik, memungkinkan analisis kemiripan, pengelompokan (clustering), dan deteksi anomali perilaku pengguna di data lake.🚧 Problem Statement: Kebutaan dalam Pola QuerySalah satu tantangan terbesar dalam mengelola data lake (seperti AWS Athena) adalah memahami … Read more📐 Mengukur Kemiripan Query SQL: Transformasi Teks ke Vektor untuk Analisis Data Lake