data_engineer

🛡️ Bikin Aplikasi Go Kamu “Kebal” Reverse Engineering? Coba GoDefender! 🐹

Buat developer Golang yang sering bikin aplikasi desktop (Windows CLI/GUI), pasti was-was kalau binary-nya di-crack atau diintip isinya sama reverse engineer.Ada library menarik di GitHub namanya GoDefender (by EvilBytecode). Fungsinya bikin aplikasi kamu “sadar lingkungan” dan menolak jalan kalau lagi dimata-matai.Ini bedahannya:1. ⚠️ Problem Statement (Masalah)🕵️ Reverse Engineering: Binary Go lumayan mudah dibongkar (decompile) untuk … Read more🛡️ Bikin Aplikasi Go Kamu “Kebal” Reverse Engineering? Coba GoDefender! 🐹

🏗️ Data Kantor Berantakan? Tiru Cara Google “Mengatur Internet” dengan Schema.org! 🌐

Pernah nggak sih pusing karena data di kantor tersebar di ribuan database dan aplikasi yang beda-beda?Mau nyatuin data “Sales” aja susahnya minta ampun karena formatnya beda semua. 😫Tony Seale menawarkan solusi brilian: Building Your Own Schema.org.Ini bukan sekadar teknis, tapi perubahan pola pikir. Ini bedahannya:1. ⚠️ Problem Statement (Masalah)🌊 The Data Swamp: Data perusahaan terfragmentasi … Read more🏗️ Data Kantor Berantakan? Tiru Cara Google “Mengatur Internet” dengan Schema.org! 🌐

💸💳 Stripe Reveal: Cara Migrasi Sistem Pembayaran Raksasa Tanpa “Meledak”! 💥🚀

Bayangkan kamu harus rewrite ulang kode sistem pembayaran yang ngurusin duit orang se-dunia. Salah satu baris kode aja, bisa kacau balau! 😱🔥Vivek Yadav (Engineering Manager @ Stripe) baru aja buka-bukaan rahasia dapur mereka di InfoQ. Gimana caranya ngetes sistem krusial ini pakai data bertahun-tahun sekaligus?Ini bedahannya:1. ⚠️ Problem Statement (Masalah)💣 Risiko Tinggi: Saat migrasi sistem … Read more💸💳 Stripe Reveal: Cara Migrasi Sistem Pembayaran Raksasa Tanpa “Meledak”! 💥🚀

🚀 Uber MySQL HA: Mengadopsi MGR di Skala Raksasa

Tanggal Berita: 4 Desember 2025Uber membagikan detail teknis bagaimana mereka mengimplementasikan MySQL Group Replication (MGR) untuk mengubah arsitektur database mereka dari failover reaktif menjadi sistem berbasis konsensus yang beroperasi secara otomatis.🚧 Problem Statement: Arsitektur Rapuh & Intervensi ManualSebelumnya, infrastruktur MySQL Uber bergantung pada sistem failover eksternal yang reaktif. Pendekatan ini memiliki kelemahan fatal.💔 Split-brain Scenarios … Read more🚀 Uber MySQL HA: Mengadopsi MGR di Skala Raksasa

🚀 Notion Mulai Lemot? Eks-Engineer Stripe Bikin Solusi “Ngebut” Pakai Rust! 🦀

Pernah nggak sih nungguin halaman Notion atau Confluence loading cuma buat baca satu dokumen? ⏳ Imed Adel, mantan engineer Stripe, memutuskan untuk resign dan memperbaiki masalah ini sendiri dengan membangun Outcrop.Ini bedahannya:1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * The “Bloat” Issue: Aplikasi Knowledge Base modern (seperti Notion/Confluence) semakin lama semakin berat. Fiturnya banyak, tapi performa dasarnya … Read more🚀 Notion Mulai Lemot? Eks-Engineer Stripe Bikin Solusi “Ngebut” Pakai Rust! 🦀

🌩️ Internet Mati Massal? Kata Engineer Ini: “Itu Malah Bagus!” (Lho Kok?) 🤨

Saat Cloudflare down kemarin dan bikin setengah internet lumpuh, kita semua panik. Tapi James Breck-McKye justru menulis opini menarik: “The Cloudflare outage was a good thing.”Kenapa bencana malah dibilang bagus? Ini bedahannya:1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Fragilitas Sentralisasi: Internet modern terlalu bergantung pada segelintir pemain raksasa (Cloudflare, AWS, Google). Satu titik gagal (Single Point … Read more🌩️ Internet Mati Massal? Kata Engineer Ini: “Itu Malah Bagus!” (Lho Kok?) 🤨

🖥️ Mitos “Harus Microservices”: Seberapa Kuat Sih Satu Server Itu Sebenarnya? 🤔

Sering liat developer yang baru bikin MVP tapi infrastrukturnya udah kayak Netflix? Pakai Kubernetes, 10 microservices, dan Load Balancer berlapis. Padahal user-nya belum ada.Artikel dari Binary Igor ini melakukan eksperimen nyata untuk menjawab: “Sebenarnya satu mesin biasa itu bisa nampung berapa user sih?”Ini bedahannya:1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Premature Optimization: Banyak tim engineering terjebak … Read more🖥️ Mitos “Harus Microservices”: Seberapa Kuat Sih Satu Server Itu Sebenarnya? 🤔

🚀 Optimasi Apache Spark: Memangkas Runtime Job Raksasa 7TB

Tanggal Berita: 9 Desember 2025Guna Chandra Durgapu membagikan studi kasus teknis tentang bagaimana timnya merekayasa ulang pipeline data 7TB untuk mencapai target “1-day planning”, memangkas waktu eksekusi job terberat dari 35 jam menjadi jauh lebih singkat.🚧 Problem Statement: Mimpi Buruk Partisi 1.9 GBTantangan utamanya adalah mengejar tenggat waktu eksekusi total di bawah 24 jam untuk … Read more🚀 Optimasi Apache Spark: Memangkas Runtime Job Raksasa 7TB

🍽️ SaaS di Ujung Tanduk: AI Agent Mulai “Memakan” Perangkat Lunak Berbayar

Tanggal Berita: 15 Desember 2025Martin Alderson mengajukan tesis berani: Jika dekade lalu “software memakan dunia”, dekade ini “AI Agent akan memakan SaaS”. Kalkulasi keputusan “Beli vs Bangun” (Build vs Buy) berubah drastis karena biaya penulisan kode mendekati nol.📉 Problem Statement: Mengapa Bayar Jika Bisa Bikin Sendiri?Selama bertahun-tahun, perusahaan membeli SaaS untuk menghindari kerumitan membangun alat … Read more🍽️ SaaS di Ujung Tanduk: AI Agent Mulai “Memakan” Perangkat Lunak Berbayar

🐘 pg_clickhouse v0.1.0: Query ClickHouse Langsung dari Postgres

Tanggal Berita: 10 Desember 2025David Wheeler mengumumkan peluncuran pg_clickhouse, ekstensi Foreign Data Wrapper (FDW) yang memungkinkan pengguna PostgreSQL menjalankan query analitik berat di ClickHouse secara transparan, tanpa perlu menulis ulang kode aplikasi.🚧 Problem Statement: Migrasi Query yang MenyakitkanBanyak perusahaan memindahkan data analitik mereka dari PostgreSQL ke ClickHouse Cloud demi performa. Alat seperti ClickPipes membuat replikasi … Read more🐘 pg_clickhouse v0.1.0: Query ClickHouse Langsung dari Postgres