data_engineer

🐘 PostgreSQL 19 Makin Ngebut: Aggregations Pakai “Turbo” AVX-512!

Buat yang suka ngeluh query SUM() atau AVG() lemot pas data udah jutaan baris, ada kabar gembira dari masa depan (PostgreSQL 19). Hans-Jürgen Schönig dari Cybertec baru aja pamer benchmark gila-gilaan.Ini bedahannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * CPU Nganggur: CPU modern punya fitur canggih, tapi database tradisional seringkali memproses data satu per satu (scalar … Read more🐘 PostgreSQL 19 Makin Ngebut: Aggregations Pakai “Turbo” AVX-512!

[NEWS] 🐘 Upload Jutaan Data Sekaligus Tanpa Macet? Ini Rahasia Arsitektur “Triton” Milik Flipkart! 📦

Bayangkan menjadi seller di e-commerce yang harus mengubah harga 1 juta produk sekaligus lewat upload satu file CSV. Kalau sistemnya lemot, bisnis bisa rugi. Flipkart Engineering baru saja membongkar dapur pacu Triton, platform terpusat mereka yang menangani operasi “Feed Processing” skala raksasa ini. Ini bedahan arsitekturnya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) 📉 Siloed Solutions: Dulu, … Read more[NEWS] 🐘 Upload Jutaan Data Sekaligus Tanpa Macet? Ini Rahasia Arsitektur “Triton” Milik Flipkart! 📦

🔥 Era Baru Data Lake: Apache Hudi 1.1 Resmi Dirilis! (Timeline Rasa Database)

Apache Hudi baru saja merilis update masif di lini 1.x mereka. Jika versi 1.0 adalah revolusi, versi 1.1 adalah penyempurnaan yang bikin data lake kamu serasa pakai database konvensional yang super cepat.Ini ringkasannya:1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * The “File Listing” Bottleneck: Di skala Petabyte, cloud storage (S3/GCS) melambat karena operasi “listing files” untuk mencari … Read more🔥 Era Baru Data Lake: Apache Hudi 1.1 Resmi Dirilis! (Timeline Rasa Database)

[NEWS] 🛡️ Stop “Data Busuk” Masuk Production! Kenalan sama 4 Design Pattern Penjaga Kualitas Data. 🛑

Data Engineer sering panik kalau dashboard CEO tiba-tiba kosong atau angkanya ngaco. Masalahnya klasik: kita sering membiarkan data kotor mengalir sampai ke ujung, baru diperbaiki saat ada yang komplain. Erfan Hesami di Pipeline 2 Insights membedah 4 pola arsitektur utama untuk mencegah hal ini terjadi. Ini bedahan lengkapnya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) 📉 Reactive … Read more[NEWS] 🛡️ Stop “Data Busuk” Masuk Production! Kenalan sama 4 Design Pattern Penjaga Kualitas Data. 🛑

🛡️ Transaksi Double? No Way! Kenalan sama “Idempotency Keys”

Pernah nggak bikin fitur pembayaran, internet user lemot, dia klik tombol “Bayar” 2 kali, eh saldonya kepotong 2 kali juga? 😱 Gunnar Morling baru saja membahas teknik wajib buat backend engineer biar API kita tahan banting terhadap retry. Namanya Idempotency Keys.Ini bedahannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Network is Unreliable: Di dunia distributed systems, … Read more🛡️ Transaksi Double? No Way! Kenalan sama “Idempotency Keys”

[NEWS] 🚰 Jangan Asal Sambung Pipa! Ini 10 “Blueprint” Arsitektur Data Pipeline yang Wajib Kamu Tahu. 🛠️

Data Engineer itu ibarat arsitek kota. Kalau salah desain jalur air (data), satu kota bisa kebanjiran atau kekeringan. Ternyata, membangun pipeline itu ada seninya, bukan sekadar coding SQL. Berdasarkan panduan dari Pipeline 2 Insights, berikut adalah 10 pola desain (Design Patterns) standar industri yang membedakan engineer pemula dan senior. Ini bedahannya: 1. ⚠️ Problem Statement … Read more[NEWS] 🚰 Jangan Asal Sambung Pipa! Ini 10 “Blueprint” Arsitektur Data Pipeline yang Wajib Kamu Tahu. 🛠️

🌿 Data Engineering Rasa Software Engineering? Kenalan sama “Git for Data”!

Pernah nggak sih folder datamu isinya: sales_final.csv, sales_final_v2.csv, sales_final_beneran.csv? 😅 Atau takut banget jalanin UPDATE query karena takut salah di production? MotherDuck (Cloud DuckDB) baru saja merilis artikel menarik tentang membawa konsep Git ke dalam dunia Database. Ini bedahannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Production Fear: Mengubah data atau skema di database utama itu … Read more🌿 Data Engineering Rasa Software Engineering? Kenalan sama “Git for Data”!

🛑 Stop “Nge-Hack” SQL! Saatnya Bangun Sistem Query yang Scalable

Sering ngalamin query SQL yang jalan lancar di laptop tapi meledak pas dijadwalkan di production? Atau tagihan cloud jebol gara-gara query “zombie”? Artikel terbaru di HackerNoon membahas kenapa pendekatan “tulis query, tempel di cron job” itu berbahaya dan gimana cara bangun sistem otomatisasi yang beneran engineer-grade.Ini bedahannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Fragile by … Read more🛑 Stop “Nge-Hack” SQL! Saatnya Bangun Sistem Query yang Scalable

🧠 Bikin AI Agent Jangan Asal Tumpuk Context! Ini 5 Teknik “Context Engineering” Agar Agent Stabil. 🏗️

Philipp Schmid baru saja membedah rahasia dapur di balik Manus (salah satu AI Agent tercanggih saat ini). Ternyata musuh terbesar developer Agent bukan model yang kurang pinter, tapi Context Rot (Konteks yang Membusuk). Ini ringkasannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) 🧟 Context Rot: Model AI seringkali mengalami degradasi performa drastis saat context window mulai penuh. … Read more🧠 Bikin AI Agent Jangan Asal Tumpuk Context! Ini 5 Teknik “Context Engineering” Agar Agent Stabil. 🏗️

🧪 A/B Testing Kelamaan? Ini Trik Etsy Mempercepat Eksperimen dengan Machine Learning!

Etsy (e-commerce barang antik/kreatif) baru saja membagikan cara mereka melakukan “hacking” statistik untuk mempercepat durasi A/B testing tanpa mengorbankan akurasi.Ini bedahannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Waktu adalah Uang: Menunggu A/B test mencapai “Statistical Significance” bisa memakan waktu berminggu-minggu, terutama untuk metrik yang noisy (banyak variasi) seperti GMV (total penjualan). * High Variance: Perilaku … Read more🧪 A/B Testing Kelamaan? Ini Trik Etsy Mempercepat Eksperimen dengan Machine Learning!