πŸš€ Alert Fatigue Is Killing Your Data Quality Strategy. Here’s How to Fix It.

Tanggal artikel: 18 Desember 2025πŸ“ Deskripsi RingkasArtikel ini mengupas masalah “kelelahan peringatan” (alert fatigue) yang sering terjadi setelah perusahaan mengadopsi alat data observability. Penulis menawarkan solusi taktis menggunakan Monte Carlo untuk mengubah ribuan peringatan tak berguna menjadi sinyal yang jelas, terprioritas, dan dapat ditindaklanjuti.⚠️ Problem StatementBanjir Notifikasi: Semakin komprehensif sistem monitoring, semakin banyak peringatan (alert) … Read moreπŸš€ Alert Fatigue Is Killing Your Data Quality Strategy. Here’s How to Fix It.

πŸš€ Data Testing like it’s not 1997 β€” Part 1

Tanggal artikel: 8 Desember 2025πŸ“ Deskripsi RingkasArtikel ini (Bagian 1 dari seri) menyoroti ketertinggalan pengujian data (data testing) dibandingkan pengujian perangkat lunak, dengan hanya 3% perusahaan yang memenuhi standar kualitas data dasar. Penulis menawarkan panduan strategis untuk menerapkan praktik software engineering modern (seperti DevOps dan automated testing) ke dalam data engineering guna meningkatkan kualitas data … Read moreπŸš€ Data Testing like it’s not 1997 β€” Part 1

πŸš€ 10 Catalogs, 3 ETLs, 2 Postgres and a Partridge in a Pear Tree: Kilas Balik Data Landscape 2025

Tanggal artikel: 19 Desember 2025πŸ“ Deskripsi RingkasArtikel ini merupakan retrospektif tahunan yang menyoroti pergeseran masif dalam lanskap data modern (Modern Data Stack / MDS) selama tahun 2025. Penulis membahas tren konsolidasi industri melalui akuisisi besar-besaran, dampak AI, serta studi kasus penggunaan Streamkap oleh InHire untuk migrasi data real-time pasca penutupan Rockset.⚠️ Problem StatementKetidakpastian Akibat Akuisisi: … Read moreπŸš€ 10 Catalogs, 3 ETLs, 2 Postgres and a Partridge in a Pear Tree: Kilas Balik Data Landscape 2025

πŸš€ Inside Dropbox Dash: Arsitektur Feature Store Hybrid untuk AI Real-Time

Tanggal artikel: 18 Desember 2025πŸ“ Deskripsi RingkasArtikel ini membahas studi kasus teknis tim engineering Dropbox dalam membangun Feature Store (gudang data fitur ML) untuk produk AI mereka, Dash. Mereka menggabungkan solusi open-source dengan infrastruktur internal untuk menangani jutaan dokumen dan memberikan hasil pencarian yang relevan dalam hitungan milidetik.1. ⚠️ Problem Statement- Infrastruktur Terpisah: Data Dropbox … Read moreπŸš€ Inside Dropbox Dash: Arsitektur Feature Store Hybrid untuk AI Real-Time

πŸš€ Jualan Produk Revolusioner Tapi Gak Laku? Mungkin Cara GTM Kamu Salah! 🀯

Banyak founder startup AI frustrasi. Produk udah canggih, tapi pas ditawarin ke klien, responnya dingin. “Ini masuk budget pos mana ya?” Artikel terbaru dari a16z membahas seni “Going to Market When No Market Exists”. Kalau kamu jualan sesuatu yang belum pernah ada (seperti Autonomous Agents), playbook sales biasa gak mempan. Ini bedahannya: 1. ⚠️ Problem … Read moreπŸš€ Jualan Produk Revolusioner Tapi Gak Laku? Mungkin Cara GTM Kamu Salah! 🀯

🎭 CEO Gainsight: “Cuma Dikit Kok yang Kena”. Peneliti Security: “Yakin?” (Drama Supply Chain Attack Salesforce) πŸ”

Lagi-lagi serangan Supply Chain bikin heboh. Kali ini giliran Gainsight (software Customer Success) yang kebobolan, dan dampaknya merembet ke lingkungan Salesforce klien mereka. Tapi yang bikin panas adalah perbedaan klaim antara CEO dan penemu bug-nya.Ini bedahannya:1. ⚠️ Problem Statement (Masalah)πŸ”“ Pintu Belakang: Hacker berhasil menyusup ke sistem Gainsight. Karena Gainsight terintegrasi erat dengan Salesforce banyak … Read more🎭 CEO Gainsight: “Cuma Dikit Kok yang Kena”. Peneliti Security: “Yakin?” (Drama Supply Chain Attack Salesforce) πŸ”

🍺 Raksasa Minuman Asahi Kena Hack! 2 Juta Data Nasabah & Karyawan Bocor πŸ”“

Kabar buruk dari Jepang. Asahi Group Holdings (pembuat bir Asahi Super Dry) baru saja mengonfirmasi dampak serangan ransomware yang menimpa mereka.Bukan cuma data bisnis, jutaan data pribadi melayang. Ini rinciannya:1. ⚠️ Problem Statement (Masalah)πŸ‘Ύ Ransomware Attack: Hacker menyerang jaringan pusat data Asahi, mengenkripsi server, dan melumpuhkan operasional pemesanan & pengiriman di Jepang selama beberapa waktu.πŸ“€ … Read more🍺 Raksasa Minuman Asahi Kena Hack! 2 Juta Data Nasabah & Karyawan Bocor πŸ”“

πŸ—οΈ Data Kantor Berantakan? Tiru Cara Google “Mengatur Internet” dengan Schema.org! 🌐

Pernah nggak sih pusing karena data di kantor tersebar di ribuan database dan aplikasi yang beda-beda?Mau nyatuin data “Sales” aja susahnya minta ampun karena formatnya beda semua. 😫Tony Seale menawarkan solusi brilian: Building Your Own Schema.org.Ini bukan sekadar teknis, tapi perubahan pola pikir. Ini bedahannya:1. ⚠️ Problem Statement (Masalah)🌊 The Data Swamp: Data perusahaan terfragmentasi … Read moreπŸ—οΈ Data Kantor Berantakan? Tiru Cara Google “Mengatur Internet” dengan Schema.org! 🌐

πŸ’ΈπŸ’³ Stripe Reveal: Cara Migrasi Sistem Pembayaran Raksasa Tanpa “Meledak”! πŸ’₯πŸš€

Bayangkan kamu harus rewrite ulang kode sistem pembayaran yang ngurusin duit orang se-dunia. Salah satu baris kode aja, bisa kacau balau! 😱πŸ”₯Vivek Yadav (Engineering Manager @ Stripe) baru aja buka-bukaan rahasia dapur mereka di InfoQ. Gimana caranya ngetes sistem krusial ini pakai data bertahun-tahun sekaligus?Ini bedahannya:1. ⚠️ Problem Statement (Masalah)πŸ’£ Risiko Tinggi: Saat migrasi sistem … Read moreπŸ’ΈπŸ’³ Stripe Reveal: Cara Migrasi Sistem Pembayaran Raksasa Tanpa “Meledak”! πŸ’₯πŸš€

πŸŽ… Amankan macOS Tanpa Bikin Kantong Jebol? Kenalan sama “Santamon”! πŸ›‘οΈπŸŽ

Buat teman-teman Blue Team atau pengguna macOS yang suka ngoprek security, pasti tau betapa ribetnya bikin tool monitoring pakai Endpoint Security Framework (ESF) Apple.Repo baru dari 0x4D31 bernama Santamon hadir sebagai solusi cerdas. Ini bukan sekadar tool monitoring biasa, tapi “Sidecar” pintar buat Santa (Google/NorthPoleSec).Ini bedahannya:1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * ESF itu Rumit: Membangun … Read moreπŸŽ… Amankan macOS Tanpa Bikin Kantong Jebol? Kenalan sama “Santamon”! πŸ›‘οΈπŸŽ