architect

🚀 Investors predict AI is coming for labor in 2026

Tanggal artikel: 31 Desember 2025📝 Deskripsi RingkasArtikel ini menyoroti kekhawatiran yang berkembang di kalangan investor modal ventura (VC) bahwa adopsi AI di tingkat enterprise akan berdampak signifikan terhadap tenaga kerja pada tahun 2026. Meskipun perusahaan sering berdalih bahwa AI hanya mengotomatisasi pekerjaan repetitif, banyak investor memprediksi pemotongan anggaran tenaga kerja demi membiayai investasi AI, yang … Read more🚀 Investors predict AI is coming for labor in 2026

🚀 Hidden in Plain Sight: Open-Source Maps Track America’s AI Datacenters

Tanggal artikel: 1 Januari 2026📝 Deskripsi RingkasArtikel ini melaporkan upaya Epoch AI, sebuah lembaga penelitian nirlaba, yang menggunakan intelijen sumber terbuka (open-source intelligence) dan citra satelit untuk memetakan ekspansi infrastruktur datacenter AI di Amerika Serikat. Proyek ini bertujuan mengungkap skala konsumsi energi dan biaya fasilitas yang sering kali disembunyikan dari pengawasan publik.⚠️ Problem StatementKurangnya Transparansi: … Read more🚀 Hidden in Plain Sight: Open-Source Maps Track America’s AI Datacenters

🚀 Beyond the Replica: The Case for First-Principles Agents

Tanggal artikel: Januari 2026📝 Deskripsi RingkasArtikel ini menantang paradigma dominan saat ini dalam membangun agen AI, yang cenderung meniru alur kerja manusia (biomimicry). Chase Hughes berargumen bahwa untuk mencapai efisiensi “Agent OS” yang sebenarnya, kita harus berani beralih ke desain “First-Principles” (Agen Alien) yang mengoptimalkan fungsi tujuan masalah, bukan sekadar mengotomatisasi cara manusia bekerja.1. ⚠️ … Read more🚀 Beyond the Replica: The Case for First-Principles Agents

🚀 Tracks vs. Trains: Why the Real AI Boom Hasn’t Started Yet

Tanggal artikel: 1 Januari 2026📝 Deskripsi RingkasArtikel ini menggunakan kerangka ekonomi Carlota Perez untuk memetakan siklus revolusi AI. Penulis berpendapat bahwa kita berada di “Titik Balik” (Turning Point) di tahun 2026, di mana fase pembangunan infrastruktur (“Installation Phase”) yang penuh spekulasi mulai jenuh dan akan mengalami koreksi. Sebaliknya, fase “Deployment” atau “Golden Age” baru akan … Read more🚀 Tracks vs. Trains: Why the Real AI Boom Hasn’t Started Yet

🚀 Where AI is headed in 2026: 8 Prediksi Utama

Tanggal artikel: 30 Desember 2025📝 Deskripsi RingkasAshu Garg mengevaluasi prediksi 2025-nya (sebagian besar akurat, seperti bangkitnya reasoning models dan robotaxi) dan memaparkan 8 prediksi baru untuk 2026. Fokusnya bergeser dari kapabilitas model ke integrasi produksi, keamanan agen AI, dominasi pasar, dan pergeseran fundamental dalam cara kita berinteraksi dengan perangkat lunak.1. ⚠️ Problem StatementKesenjangan Produksi: AI … Read more🚀 Where AI is headed in 2026: 8 Prediksi Utama

🚀 How Webflow’s CPO built an AI Chief of Staff

Tanggal artikel: 29 Desember 2025📝 Deskripsi RingkasEpisode podcast “How I AI” minggu ini menampilkan Rachel Wolan, CPO Webflow, yang mendemonstrasikan cara ia membangun “AI Chief of Staff” pribadi untuk mengelola kalender, persiapan rapat, dan triase email. Artikel ini menyoroti kekuatan membangun perangkat lunak AI pribadi (“personal software”) yang bersifat sementara (ephemeral) dan bagaimana hal tersebut … Read more🚀 How Webflow’s CPO built an AI Chief of Staff

🚀 DeepCode: Open Agentic Coding (Paper2Code, Text2Web, & Text2Backend)

Tanggal Artikel: 8 Desember 2025 (arXiv)📝 Deskripsi RingkasDeepCode adalah framework pengembangan perangkat lunak otonom berbasis multi-agent yang dirancang untuk mengubah spesifikasi kompleks—seperti makalah penelitian ilmiah atau deskripsi teks—menjadi repositori kode tingkat produksi yang dapat dijalankan. Proyek ini memperkenalkan paradigma “Open Agentic Coding” untuk menandingi dan melampaui kemampuan coding assistant komersial.1. ⚠️ Problem StatementInformation Overload vs. … Read more🚀 DeepCode: Open Agentic Coding (Paper2Code, Text2Web, & Text2Backend)

🚀 DeepSeek Research: Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC)

Tanggal artikel: 31 Desember 2025📝 Deskripsi RingkasMakalah ini, yang ditulis oleh tim peneliti DeepSeek, memperkenalkan mHC sebagai solusi untuk masalah skalabilitas dan instabilitas yang ditemukan pada arsitektur Hyper-Connections (HC). Meskipun HC menawarkan peningkatan kinerja yang signifikan, HC merusak properti identity mapping yang vital untuk propagasi gradien yang stabil. mHC mengatasi ini dengan memproyeksikan koneksi residual … Read more🚀 DeepSeek Research: Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC)

🚀 Red Teaming with RL: Exploiting Tinker API for Harmful RL on 235B Model

Tanggal artikel: 1 Januari 2026📝 Deskripsi RingkasArtikel ini adalah demonstrasi riset keamanan AI yang menunjukkan bagaimana teknik Reinforcement Learning (RL) dapat disalahgunakan untuk “membalikkan penyelarasan” (reverse alignment) model AI raksasa (235 miliar parameter). Penulis menggunakan platform fine-tuning Tinker untuk melatih model agar menghasilkan respons berbahaya dengan biaya sangat rendah (<$40), menyoroti kerentanan baru di era … Read more🚀 Red Teaming with RL: Exploiting Tinker API for Harmful RL on 235B Model

🚀 How Claude Code Works: Bedah Arsitektur Agentic Coding Assistant

Tanggal video: 27 Desember 2025📝 Deskripsi RingkasJared Zoneraich dari PromptLayer melakukan reverse engineering terhadap Claude Code, alat CLI (Command Line Interface) terbaru dari Anthropic. Analisis ini membongkar bagaimana Claude Code bukan sekadar chatbot, melainkan agen otonom yang menggunakan arsitektur REPL (Read-Eval-Print Loop) dan system prompt yang sangat kompleks untuk berinteraksi langsung dengan terminal, file sistem, … Read more🚀 How Claude Code Works: Bedah Arsitektur Agentic Coding Assistant