🗺️ ROADMAP DEVOPS MASTER: 22 Langkah 🏭🚀

Melihat peta jalan DevOps yang meliuk-liuk ini memang bikin pusing. Tapi kalau kita bedah satu per satu sesuai alurnya, sebenarnya ini adalah cerita tentang bagaimana membangun sistem pabrik yang canggih. FASE 1: PONDASI MENTAL & DESAIN (The Foundation)Sebelum meletakkan batu pertama, kita butuh mindset dan gambar rancangan. 1️⃣ Memahami Budaya DevOps (Culture) * Konsep: Mindset … Read more🗺️ ROADMAP DEVOPS MASTER: 22 Langkah 🏭🚀

🧠 12 PILAR BUDAYA DEVOPS: Bedah Tuntas Mindset “Anti-Toxic” 🛠️❤️

Banyak kantor ngaku pakai DevOps cuma karena sudah install Docker & Kubernetes. Padahal, kalau budayanya masih saling sikut, itu bukan DevOps!Coba lihat gambar ini. Dari 12 elemen, cuma SATU yang teknis (“Tools”). Sisanya? Semua soal MANUSIA.Mari kita absen satu per satu ke-12 poin wajib ini agar DevOps di tempatmu sukses:1️⃣ TOOLS (Alat)Ini satu-satunya elemen teknis. … Read more🧠 12 PILAR BUDAYA DEVOPS: Bedah Tuntas Mindset “Anti-Toxic” 🛠️❤️

🔒 Raft Consensus in 2,000 Words – Algoritma Konsensus untuk Sistem Terdistribusi

🚩 Problem StatementDalam sistem terdistribusi, banyak mesin yang harus bekerja bersama agar layanan tetap tersedia saat satu atau beberapa mesin gagal. Tantangannya: menjaga konsistensi log antar node agar semua menghasilkan status yang sama — bukan hanya agar sistem tidak down, tetapi agar tidak memberikan jawaban yang salah. Raft dirancang untuk menyederhanakan algoritma konsensus dan membuatnya … Read more🔒 Raft Consensus in 2,000 Words – Algoritma Konsensus untuk Sistem Terdistribusi

⚙️ 8 Prinsip DevOps Biar Gak Chaos 🧘‍♂️🚀

Banyak yang mikir DevOps itu cuma soal bisa pakai Docker atau Kubernetes. Padahal, kalau kamu jago tools tapi mindset-nya masih “zaman batu”, sistemmu bakal tetap berantakan! DevOps itu adalah Gaya Hidup (Lifestyle) tim IT agar kerjaan lebih waras. Berdasarkan gambar ini, mari kita bedah 8 prinsip utamanya: 1️⃣ COLLABORATION (Kerja Bareng, Jangan Musuhan) 🤝 * … Read more⚙️ 8 Prinsip DevOps Biar Gak Chaos 🧘‍♂️🚀

🚀 Jevons or Bust: Di Mana Posisi Kita dalam Paradoks Jevons untuk AI?

📌 Problem Statement1. Ketika biaya inference AI semakin murah dan cepat, tingkat penggunaannya justru melonjak — sesuai Paradoks Jevons: efisiensi meningkat → konsumsi makin besar.2. Namun biaya untuk “menciptakan makna atau value” — interpretasi, deployment, integrasi, alignment — tetap mahal.3. Banyak organisasi akhirnya fokus mengejar volume penggunaan AI, bukan nilai yang benar-benar dihasilkan. 🛠️ Metodologi … Read more🚀 Jevons or Bust: Di Mana Posisi Kita dalam Paradoks Jevons untuk AI?

⏳ Evolusi, Popularitas, & Kelemahan Version Control System 📜➡️🚀

Kenapa Git jadi raja? Bukan cuma karena dia canggih, tapi karena pendahulunya punya kelemahan fatal. Berikut bedah tuntas 5 legenda Version Control, diurutkan dari yang paling sepuh sampai yang paling modern: 1️⃣ CVS (Concurrent Versions System) * 📊 User Share: ⭐ (1/5) – Nyaris Punah * 🧠 Konsep: Centralized (Terpusat). * 📜 Sejarah: Rilis 1990 … Read more⏳ Evolusi, Popularitas, & Kelemahan Version Control System 📜➡️🚀

Multiverse Computing

🧠 Ringkasan CepatMultiverse Computing adalah perusahaan Spanyol yang menggabungkan teknologi kuantum dan AI untuk memecahkan masalah komputasi kompleks dan mengoptimalkan model-AI besar (LLM). 📌 Problem Statement1. Model-AI besar (LLM) memerlukan biaya inferensi yang tinggi dan konsumsi energi besar—menjadi hambatan adopsi luas. 2. Banyak industri (keuangan, energi, manufaktur) menghadapi proses optimasi yang kompleks dan mahal—teknologi kuantum … Read moreMultiverse Computing

🌿 PANDUAN LENGKAP 5 STRATEGI GIT👨‍🍳💻

Banyak tim developer berantem cuma gara-gara bingung cara mengelola branch.”Kita pakai Develop branch gak?””Langsung push ke Main boleh gak?”Padahal, tidak ada strategi yang paling benar. Yang ada adalah strategi yang paling cocok dengan budaya timmu.Mari kita bedah 5 Strategi Git Utama menggunakan analogi “DAPUR RESTORAN”, lengkap dengan jurus rahasia Feature Flags:1️⃣ GIT FLOW (The Classic … Read more🌿 PANDUAN LENGKAP 5 STRATEGI GIT👨‍🍳💻

🚀 Anthropic: Melatih Claude Agar “Politically Even-Handed”

📌 Problem Statement1. Model bahasa besar (LLM) sering menampilkan bias politik yang tidak disengaja.2. Ketidaknetralan membuat pengguna merasa diarahkan oleh AI.3. Belum ada standar industri yang jelas untuk mengukur netralitas politik model secara kuantitatif. 🛠️ Metodologi / Solusi / Hipotesis1. Anthropic menerapkan prinsip even-handedness: semua pandangan politik diperlakukan dengan kedalaman analisis setara.2. Pendekatan inti:a. Sistem … Read more🚀 Anthropic: Melatih Claude Agar “Politically Even-Handed”

🏰 MONOREPO vs. 🏘️ POLYREPO vs. 🗺️ METAREPO: Panduan Lengkap Memilih Arsitektur! 💻⚖️

Perdebatan arsitektur kode itu gak ada habisnya.“Mending satu gudang raksasa (Monorepo) atau pecah-pecah (Polyrepo)?”Ternyata opsinya ada 4! Biar gak salah pilih pondasi, mari kita bedah satu per satu menggunakan analogi PROPERTI, lengkap dengan tingkat popularitasnya: 1️⃣ POLYREPO / MULTI-REPO (Beda Rumah) 🏘️Strategi Standar Microservices. * 📊 Share of Use: ⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5) – Standar Industri * … Read more🏰 MONOREPO vs. 🏘️ POLYREPO vs. 🗺️ METAREPO: Panduan Lengkap Memilih Arsitektur! 💻⚖️