Seringkali kita bikin AI Agent cuma modal prompting di satu file Python. Awalnya jalan, pas fitur nambah, kodenya jadi spaghetti dan susah di-debug. 😫
LangWatch baru saja merilis Better Agents, sebuah CLI tool dan standar struktur proyek untuk membangun agen yang tangguh. Ini kayak Create-React-App tapi buat AI Agent.
Ini bedahannya:
1. ⚠️ Problem Statement (Masalah)
🍝 Spaghetti Code: Tanpa standar struktur, kode agen seringkali berantakan. Prompt, logika, dan evaluasi tercampur aduk.
🤷♂️ Assistant Confusion: Coding assistant (seperti Cursor/Claude) sering bingung kalau disuruh refactor atau nambah fitur di codebase agen yang kompleks karena tidak ada panduan jelas.
🧪 Untested Agents: Kebanyakan agen tidak punya unit test. Kita cuma tau dia rusak pas user komplain.
2. 🛠️ Metodologi & Solusi
Better Agents memperkenalkan struktur proyek standar yang memaksa best practices:
📂 Structured Scaffold: Otomatis membuat folder terpisah untuk prompts/ (disimpan sebagai YAML), tests/scenarios/ (skenario pengujian), dan evaluations/.
📄 AGENTS.md: Ini fitur jeniusnya. Tool ini men-generate file AGENTS.md yang berisi instruksi khusus buat AI Coding Assistant kamu. Jadi pas kamu minta Cursor/Claude coding, mereka baca file ini dulu biar nggak salah arah.
🔄 Prompt Versioning: Mengelola prompt layaknya kode (version control). Tidak ada lagi magic string yang di-hardcode di dalam Python/TS.
3. 📈 Findings & Dampak
🛡️ Production Ready: Dengan mewajibkan Scenario Tests untuk setiap fitur, agen yang kamu deploy jauh lebih stabil dan minim halusinasi.
⚡ Supercharged Assistant: Cursor atau Claude Code jadi “Ahli Framework” (misal: Agno atau Mastra) karena better-agents menyuapi mereka konteks yang tepat lewat konfigurasi MCP (Model Context Protocol).
📊 Built-in Observability: Proyek yang di-generate sudah otomatis terintegrasi dengan LangWatch untuk monitoring trace dan cost tanpa setup ribet.
4. 💡 Key Takeaways
🏗️ Engineering over Prompting: Membangun agen bukan lagi sekadar seni merangkai kata, tapi disiplin software engineering yang butuh struktur dan testing.
✅ Test Your Agents: Jangan percaya output LLM 100%. Wajib ada automated testing untuk memastikan agen berperilaku sesuai SOP.
🚀 Start Right: Jangan mulai dari file kosong. Gunakan standar industri agar proyekmu scalable dan mudah dikolaborasikan.
💻 How to Use / Install
Cukup satu perintah untuk memulai proyek agen yang rapi:
npx @langwatch/better-agents init my-agent-project
(Ikuti wizard untuk memilih framework favoritmu seperti Agno atau Mastra)
🔗 Link Repo: https://github.com/langwatch/better-agents
#AIAgents #SoftwareEngineering #DevOps #LangWatch #AI #Cursor #ClaudeCode #LLMOps #TechTools #OpenSource
