Seringkali kode Flink berakhir jadi “Big Ball of Mud”—di mana logika bisnis tercampur aduk dengan konfigurasi Kafka, Serializer, dan API Flink. Akibatnya? Susah dites dan takut buat diubah. 😫
Konstantinos Karavitis membagikan pendekatan arsitektur yang “bersih” untuk aplikasi stream processing.
Ini bedahannya:
1. ⚠️ Problem Statement (Masalah)
🍝 Spaghetti Code: Logika bisnis sering “bocor” ke dalam operator Flink (MapFunction, ProcessFunction).
🐌 Testing Nightmare: Untuk menguji logika sederhana, kita terpaksa menyalakan Flink MiniCluster yang berat dan lambat. Unit test rasa Integration test.
🔒 Vendor Lock-in: Kode menjadi sangat terikat dengan framework Flink atau infrastruktur tertentu (misal: Kafka), sehingga sulit jika ingin migrasi atau upgrade versi.
2. 🛠️ Metodologi & Solusi Perapatan barisan menggunakan Hexagonal Architecture (Ports & Adapters):
💎 Domain Isolation: Pisahkan murni logika bisnis (Domain) ke tengah. Bagian ini DILARANG tahu apa-apa soal Flink, Kafka, atau Database.
🔌 Ports & Adapters: Gunakan Interface (Port) untuk komunikasi keluar/masuk. Flink hanyalah “Adapter” yang menyuplai data ke domain, bukan tuan rumah yang mengatur segalanya.
🧪 Plain Java/Scala Objects: Tulis logika sebagai POJO biasa. Biarkan Flink yang memanggil objek tersebut, bukan sebaliknya.
3. 📈 Findings & Manfaat
⚡ Fast Testing: Kamu bisa melakukan Unit Test pada logika bisnis dalam hitungan milidetik tanpa perlu mocking framework Flink yang rumit.
🧩 Flexibility: Mau ganti sink dari JDBC ke HTTP? Tinggal ganti Adapter-nya. Logika bisnis inti tidak perlu disentuh sama sekali.
🛡️ Maintainability: Struktur kode jadi jelas. Engineer baru langsung tahu mana “otak” aplikasi dan mana “kabel” infrastruktur.
4. 💡 Key Takeaways
🧠 Flink is a Detail: Perlakukan Flink sebagai mekanisme pengiriman (delivery mechanism), bukan sebagai kerangka utama logika bisnismu.
🏗️ Architecture Matters: Stream processing juga butuh Design Pattern. Jangan karena mengejar latency, kita mengorbankan clean code.
📉 Decouple to Survive: Semakin terpisah kodemu dari framework, semakin panjang umur aplikasimu (future-proof).
🔗 Baca Panduan Lengkapnya: https://www.linkedin.com/pulse/applying-hexagonal-architecture-apache-flink-konstantinos-karavitis-zx6zf/
#ApacheFlink #SoftwareArchitecture #HexagonalArchitecture #StreamProcessing #DataEngineering #Java #CleanCode #DevOps #SoftwareEngineering
