Seringkali kita sibuk membangun Data Warehouse atau Lakehouse tercanggih, tapi lupa satu hal: Kebutuhan bisnis berubah cepat.
Apa yang kita bangun hari ini bisa jadi "barang antik" yang tidak terpakai tahun depan.
Modern Data 101 merilis kerangka berpikir penting tentang "Map of Data Needs". Ini bukan soal tools, tapi soal strategi jangka panjang.
Ini bedahannya:
1. ⚠️ Problem Statement (Masalah)
🏚️ Irrelevance Risk: Banyak platform data dibangun berdasarkan kebutuhan saat ini (ingestion & storage), bukan kebutuhan masa depan (AI, Real-time, Agentic).
🧱 Static Architecture: Arsitektur kaku yang sulit beradaptasi dengan pola konsumsi data baru. Akibatnya, tim data jadi bottleneck.
🕳️ The Gap: Jurang pemisah antara "Strategi Data" (teknis) dan "Strategi Bisnis" (cuan).
2. 🛠️ Metodologi & Solusi
Artikel ini mengajukan konsep "Map of Requirements" yang didorong oleh Pola Konsumsi (Consumption Patterns), bukan sekadar Storage.
🎯 Consumption-Driven: Jangan mulai dari "Kita simpan data di mana?", tapi "Siapa yang akan pakai data ini dan bagaimana caranya?" (Dashboard vs AI vs Aplikasi).
🦎 Polymorphic Platforms: Membangun platform yang "bisa berubah bentuk" (polymorphic). Platform yang fleksibel melayani berbagai workload (Batch, Streaming, API) tanpa harus merombak infrastruktur dasar.
📋 Rubric for Choice: Menggunakan rubrik khusus untuk memilih arsitektur berdasarkan prediksi kebutuhan masa depan, bukan tren pasar semata.
3. 📈 Findings & Dampak
🛡️ Long-Term Survival: Platform yang didesain dengan peta ini bertahan lebih lama karena bisa berevolusi seiring pertumbuhan bisnis.
💰 Business Alignment: Data product yang dihasilkan lebih relevan dan berdampak langsung ke revenue karena dibangun mundur dari kebutuhan konsumsi.
⚙️ Efficiency: Mengurangi tech debt akibat bongkar-pasang platform setiap kali ada tren baru (misal: tren GenAI).
4. 💡 Key Takeaways
❓ Start with Why (Consumption): Fokus pada Output (siapa yang pakai?), bukan cuma Input (ETL pipeline).
👑 Flexibility is King: Masa depan data adalah ketidakpastian. Bangun sistem yang modular dan siap berubah (evolvable), bukan monolitik.
🗺️ Strategic Mapping: Buatlah peta kebutuhan data organisasimu untuk 1-3 tahun ke depan sebelum memilih stack teknologi.
🔗 Baca Artikel Lengkapnya: https://moderndata101.substack.com/p/map-of-data-needs
#DataEngineering #DataStrategy #ModernDataStack #DataPlatform #Architecture #ModernData101 #TechTrends #BigData
