Bayangkan kamu harus rewrite ulang kode sistem pembayaran yang ngurusin duit orang se-dunia. Salah satu baris kode aja, bisa kacau balau! π±π₯
Vivek Yadav (Engineering Manager @ Stripe) baru aja buka-bukaan rahasia dapur mereka di InfoQ. Gimana caranya ngetes sistem krusial ini pakai data bertahun-tahun sekaligus?
Ini bedahannya:
1. β οΈ Problem Statement (Masalah)
π£ Risiko Tinggi: Saat migrasi sistem lama ke baru, logika bisnis sering berubah. Salah dikit, duit user melayang!
π¦ Skala Monster: Stripe memproses miliaran transaksi. Unit test biasa nggak mempan buat nangkep bug langka yang cuma muncul setahun sekali.
π― Akurasi 100%: Output sistem baru harus persis sama dengan sistem lama. Nggak boleh beda 1 sen pun! π«π°
2. π οΈ Metodologi & Solusi Stripe membangun Regression Testing Framework berbasis Apache Spark β¨.
π Spark as Test Runner: Alih-alih ngetes satu-satu, mereka pakai Spark untuk "memutar ulang" bulk data historis dari 3-5 tahun lalu! π
π¦ Logic as Library: Logika bisnis dibungkus jadi fungsi yang bisa jalan di dalam worker Spark.
π₯ Golden Data Comparison: Membandingkan hasil hitungan kode baru vs data "Golden" (transaksi lama yang sudah valid).
3. π Findings & Hasil
β‘ Simulasi Kilat: Bisa melakukan simulasi perubahan harga/fee pada data bertahun-tahun dalam hitungan menit buat liat dampaknya ke revenue.
π‘οΈ Safety Net: Developer dapet feedback instan sebelum merge code. Tidur jadi nyenyak! π΄
π§Ό Clean & Safe: Menggunakan data produksi yang sudah "dicuci" (sanitized/PII-free) biar aman dari isu privasi.
4. π‘ Key Takeaways
βοΈ Test at Scale: Untuk industri finansial, sample data aja nggak cukup. Kadang butuh brute force testing pakai seluruh history data.
π§ Think Beyond ETL: Apache Spark bukan cuma buat mindahin data, tapi bisa jadi mesin testing raksasa yang powerful.
π§± Stateless is King: Metode ini paling sakti kalau servis kamu bersifat fungsional (Input A β‘οΈ Logic β‘οΈ Output B).
π Dengar Podcast Lengkapnya: https://www.infoq.com/podcasts/data-regression-testing-simulations-framework/
π·οΈ #DataEngineering #ApacheSpark #Stripe #SoftwareTesting #RegressionTesting #BigData #FinTech #InfoQ #SystemDesign #DevOps #TechTalk