🧠 Ringkasan Cepat
Multiverse Computing adalah perusahaan Spanyol yang menggabungkan teknologi kuantum dan AI untuk memecahkan masalah komputasi kompleks dan mengoptimalkan model-AI besar (LLM).
📌 Problem Statement
1. Model-AI besar (LLM) memerlukan biaya inferensi yang tinggi dan konsumsi energi besar—menjadi hambatan adopsi luas.
2. Banyak industri (keuangan, energi, manufaktur) menghadapi proses optimasi yang kompleks dan mahal—teknologi kuantum & AI klasik belum sepenuhnya terintegrasi.
3. Keterbatasan perangkat keras dan infrastruktur menyebabkan aplikasi AI/kuantum sulit dijangkau oleh banyak perusahaan.
🛠️ Metodologi / Solusi / Hipotesis
1. Multiverse memakai pendekatan quantum-inspired dan kompresi model dengan teknologi seperti tensor networks untuk mengurangi ukuran model AI hingga ≈95% tanpa mengorbankan kinerja.
2. Platform mereka — seperti “CompactifAI” — memungkinkan model yang sangat besar dijalankan di peranti yang lebih ringan (PC, mobile) atau pusat data dengan sumber daya lebih terbatas.
3. Hipotesis: Dengan mengurangi ukuran dan kompleksitas model, sambil mempertahankan akurasi, maka adopsi AI menjadi lebih mudah, biaya lebih rendah, serta jangkauan aplikasi jauh lebih luas.
📊 Findings / Results / Impact
1. Pada Juni 2025, Multiverse berhasil memperoleh pendanaan ~€189 juta (~US$217 juta) untuk memperluas teknologi kompresi model mereka.
2. Teknologi kompresi mereka mengklaim bisa menurunkan biaya inferensi hingga 50-80% serta mempercepat proses 4-12× dibanding model original.
3. Adopsi industri mulai terlihat: perusahaan dari sektor keuangan, energi, manufaktur sudah mengeksplorasi solusi mereka.
4. Dampak: memperluas akses ke AI generatif dan komputasi canggih untuk sektor yang sebelumnya terkendala oleh biaya dan infrastruktur.
✅ Key Takeaways
1️⃣Efek terbesar bukan hanya menghasilkan model AI yang lebih besar, melainkan membuat model tersebut lebih ringan, lebih murah, dan lebih mudah dijalankan.
2️⃣Perpaduan antara ide quantum-inspired (tensor networks) dan AI klasik bisa membuka jalan baru untuk aplikasi industri yang selama ini sulit dijangkau.
3️⃣Investasi besar dan adopsi awal mengindikasikan bahwa kompresi model akan menjadi salah satu area utama persaingan dalam ekosistem AI ke depan.
4️⃣Bagi perusahaan: jika Anda ingin menjalankan AI di skala industri tapi terbentur biaya atau infrastruktur, solusi-kompresi seperti ini layak diperhitungkan.
5️⃣Untuk pasar global, perubahan ini bisa memicu demokratisasi AI—model besar tak lagi hanya milik raksasa teknologi, tapi bisa diakses oleh organisasi dengan sumber daya terbatas.
Sumber:
https://multiversecomputing.com/
🔖 #QuantumAI #ModelCompression #LLM #MultiverseComputing #AIForIndustry #QuantumInspiredAI