📌 Problem Statement
1. Banyak engineer fokus pada query & indeks, padahal PostgreSQL menyimpan metadata internal yang sangat berguna namun jarang dimanfaatkan.
2. Tanpa memahami katalog & view statistik internal, tuning dan troubleshooting jadi lebih lambat.
3. Potensi peningkatan performa sering terlewat karena tidak mengeksplor sistem metadata bawaan PostgreSQL.
🛠️ Metodologi / Solusi / Hipotesis
1. Artikel menyoroti penggunaan pg_catalog dan view statistik seperti pg_stat_activity, pg_stat_statements, dan pg_locks.
2. Teknik utama:
a. Gunakan \d, \dt, \di, \df untuk melihat struktur objek.
b. Query katalog (pg_class, pg_type, pg_attribute) untuk memahami organisasi internal DB.
3. Hipotesis: akses teratur ke metadata internal → diagnosa lebih cepat & tuning lebih presisi.
📊 Findings / Results / Impact
1. pg_stat_statements membantu menemukan query paling mahal secara cepat.
2. Gabungan pg_locks + pg_stat_activity mengungkap deadlock & blocking yang sulit dideteksi.
3. Katalog sistem memberikan gambaran bagaimana PostgreSQL mengatur objek, bukan hanya apa yang dibuat developer.
4. Dampaknya: troubleshooting lebih cepat & operasi database lebih stabil.
🧩 How to Use
1. Mulai dari psql:
\d (tabel), \dt (list tabel), \di (indeks), \df (fungsi).
2. Pantau aktivitas & query berat:
SELECT * FROM pg_stat_activity WHERE state != ‘idle’;
SELECT query, total_exec_time FROM pg_stat_statements ORDER BY total_exec_time DESC LIMIT 10;
3. Eksplor katalog sistem:
SELECT * FROM pg_class LIMIT 20;
4. Jadikan query-query ini bagian rutin monitoring internal.
✅ Key Takeaways
1. Banyak kemampuan PostgreSQL tersembunyi di katalog internal–dan sebagian besar pengguna tidak memanfaatkannya.
2. Memahami metadata internal = troubleshooting lebih cepat & tuning lebih akurat.
3. View statistik bawaan PostgreSQL sudah sangat kuat — sering kali tidak perlu tool eksternal.
4. Menjadikan katalog sistem sebagai bagian rutin operasi DB memberi keunggulan stabilitas & performa jangka panjang.
Sumber:
https://www.crunchydata.com/blog/postgres-internals-hiding-in-plain-sight
#PostgreSQL #DBInternals #pg_catalog #pg_stat_statements #DBA #SQLPerformance #CrunchyData