Kita semua merayakan kehadiran GitHub Copilot dan Cursor yang bikin coding jadi super cepat. Tapi artikel dari The New Stack ini mengangkat sisi gelapnya: Code Review Bottleneck.
AI mempercepat penulisan kode, tapi tidak mempercepat pemahaman manusia. Ini dampaknya:
1. ⚠️ Problem Statement (Masalah)
* The “Firehose” Effect: Developer (terutama Junior) kini bisa memproduksi kode 10x lebih banyak dalam waktu singkat.
* Review Macet: Kode tersebut harus diperiksa (Code Review/PR) oleh Senior Engineer. Kapasitas baca manusia itu terbatas dan lambat.
* Bottleneck: Akibatnya, antrian Pull Request (PR) menumpuk. Senior Engineer berubah fungsi dari “Arsitek” menjadi “Pemeriksa Ejaan AI” seharian penuh.
2. 🛠️ Hipotesis & Analisis
Artikel ini menyoroti Asimetri Usaha:
* Writing is Cheap: Menghasilkan 100 baris kode dengan AI butuh 1 menit dan energi mental minim.
* Reading is Expensive: Memahami, memverifikasi keamanan, dan mengecek logika bisnis dari 100 baris kode tersebut butuh waktu 15-30 menit dan fokus tinggi.
* The “Looks Good” Trap: Kode AI seringkali terlihat benar secara sintaks (clean), membuat reviewer lengah, padahal mengandung bug logika yang halus (subtle bugs).
3. 📉 Findings & Dampak
* Senior Burnout: Senior engineer kelelahan karena beban kognitif untuk me-review kode mesin (yang seringkali tidak memiliki konteks bisnis) jauh lebih berat daripada kode manusia.
* Penurunan Kualitas: Karena kewalahan, review jadi asal-asalan (“LGTM” culture), meloloskan bug ke production.
* Junior Stagnation: Junior dev jadi “Copy-Paster” handal tapi gagal paham why (mengapa) kode itu bekerja, karena mereka melewatkan proses berpikir (struggle) saat coding.
4. 💡 Key Takeaways
* Reading > Writing: Di era AI, skill “membaca dan mengaudit kode” jauh lebih berharga daripada skill “menulis kode”.
* Fight AI with AI: Kita tidak bisa melawan banjir kode AI dengan review manual. Kita butuh AI Reviewer Agent (seperti CodeRabbit atau Codium) untuk melakukan filter awal.
* Shift Metric: Berhenti mengukur produktivitas dari “Lines of Code”. Itu metrik usang yang berbahaya di era Generative AI.
🔗 Baca Artikel Lengkapnya:
https://thenewstack.io/is-ai-creating-a-new-code-review-bottleneck-for-senior-engineers/
#SoftwareEngineering #CodeReview #GitHubCopilot #DevOps #ArtificialIntelligence #SeniorEngineer #TechTrends #ProductivityParadox
