Month: January 2026

🚀 Alert Fatigue Is Killing Your Data Quality Strategy. Here’s How to Fix It.

Tanggal artikel: 18 Desember 2025📝 Deskripsi RingkasArtikel ini mengupas masalah “kelelahan peringatan” (alert fatigue) yang sering terjadi setelah perusahaan mengadopsi alat data observability. Penulis menawarkan solusi taktis menggunakan Monte Carlo untuk mengubah ribuan peringatan tak berguna menjadi sinyal yang jelas, terprioritas, dan dapat ditindaklanjuti.⚠️ Problem StatementBanjir Notifikasi: Semakin komprehensif sistem monitoring, semakin banyak peringatan (alert) … Read more🚀 Alert Fatigue Is Killing Your Data Quality Strategy. Here’s How to Fix It.

🚀 Data Testing like it’s not 1997 — Part 1

Tanggal artikel: 8 Desember 2025📝 Deskripsi RingkasArtikel ini (Bagian 1 dari seri) menyoroti ketertinggalan pengujian data (data testing) dibandingkan pengujian perangkat lunak, dengan hanya 3% perusahaan yang memenuhi standar kualitas data dasar. Penulis menawarkan panduan strategis untuk menerapkan praktik software engineering modern (seperti DevOps dan automated testing) ke dalam data engineering guna meningkatkan kualitas data … Read more🚀 Data Testing like it’s not 1997 — Part 1

🚀 10 Catalogs, 3 ETLs, 2 Postgres and a Partridge in a Pear Tree: Kilas Balik Data Landscape 2025

Tanggal artikel: 19 Desember 2025📝 Deskripsi RingkasArtikel ini merupakan retrospektif tahunan yang menyoroti pergeseran masif dalam lanskap data modern (Modern Data Stack / MDS) selama tahun 2025. Penulis membahas tren konsolidasi industri melalui akuisisi besar-besaran, dampak AI, serta studi kasus penggunaan Streamkap oleh InHire untuk migrasi data real-time pasca penutupan Rockset.⚠️ Problem StatementKetidakpastian Akibat Akuisisi: … Read more🚀 10 Catalogs, 3 ETLs, 2 Postgres and a Partridge in a Pear Tree: Kilas Balik Data Landscape 2025

🚀 Inside Dropbox Dash: Arsitektur Feature Store Hybrid untuk AI Real-Time

Tanggal artikel: 18 Desember 2025📝 Deskripsi RingkasArtikel ini membahas studi kasus teknis tim engineering Dropbox dalam membangun Feature Store (gudang data fitur ML) untuk produk AI mereka, Dash. Mereka menggabungkan solusi open-source dengan infrastruktur internal untuk menangani jutaan dokumen dan memberikan hasil pencarian yang relevan dalam hitungan milidetik.1. ⚠️ Problem Statement- Infrastruktur Terpisah: Data Dropbox … Read more🚀 Inside Dropbox Dash: Arsitektur Feature Store Hybrid untuk AI Real-Time