🍱 Omakase Data: Memilih Antara “Opinionated Platform” dan Open Source

Tanggal Berita: 10 Desember 2025Artikel ini mengeksplorasi pergeseran tren dari “merakit sendiri” tumpukan data (Open Data Stack) menuju “Opinionated Data Platforms” yang serba ada. Penulis menggunakan metafora kuliner untuk membantu pemimpin teknis menentukan pilihan arsitektur yang tepat.🚧 Problem Statement: Beban Berat “Merakit Sendiri”Di era konsolidasi Modern Data Stack, tim data dihadapkan pada dilema besar. Membangun … Read more🍱 Omakase Data: Memilih Antara “Opinionated Platform” dan Open Source

🧲 Hobi Download Torrent? Stop Buka Website Penuh Iklan Judi! Pakai “Magnet” Aja. πŸš€

Pernah nggak sih mau cari file di situs torrent, tapi harus nge-close 10 pop-up iklan, lewatin captcha, dan takut ngeklik tombol “Download” palsu? 😫Repo GitHub R3DRUN3/magnet hadir sebagai penyelamat. Ini adalah tool minimalis buat nyari magnet link langsung dari terminal. Bersih, cepat, tanpa drama.Ini bedahannya:1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Ad-Infested Web: Situs torrent publik … Read more🧲 Hobi Download Torrent? Stop Buka Website Penuh Iklan Judi! Pakai “Magnet” Aja. πŸš€

πŸ“Š Dashboards Hanyalah “Halte”, Bukan Tujuan Akhir: Era Agentic Analytics

Tanggal Berita: 10 Desember 2025Rachel Herrera menantang status quo tim data di seluruh dunia. Selama dua dekade, kita menganggap dashboard cantik sebagai puncak kedewasaan data. Namun kenyataannya, dashboard hanyalah solusi sementara (workaround) untuk keterbatasan alat. Masa depan adalah “Agentic Analytics”.🚧 Problem Statement: Jebakan “Self-Service” PalsuSelama bertahun-tahun, dashboard dianggap sebagai bukti perusahaan yang data-driven. Namun, Rachel … Read moreπŸ“Š Dashboards Hanyalah “Halte”, Bukan Tujuan Akhir: Era Agentic Analytics

πŸ›‘οΈ Audit Keamanan Cloud Ribet? Cobain Prowler, “Swiss Army Knife”-nya Cloud Security!

Pernah nggak sih bingung, “AWS/GCP gue udah aman belum ya?” atau “Ini S3 bucket ada yang kebuka ke publik nggak ya?” πŸ€”Kenalan yuk sama Prowler, tool open-source legendaris yang wajib ada di toolkit DevOps dan Security Engineer.Ini bedahannya:1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Blind Spots: Kita sering lupa nutup port, salah setting IAM permission, atau … Read moreπŸ›‘οΈ Audit Keamanan Cloud Ribet? Cobain Prowler, “Swiss Army Knife”-nya Cloud Security!

πŸš€ 100 Juta Vektor dalam 20 Menit: Optimasi Ekstrem VectorChord

Tanggal Berita: 3 Desember 2025VectorChord, alternatif berkinerja tinggi untuk pgvector, telah mencapai terobosan performa yang signifikan. Dengan serangkaian optimasi, mereka kini mampu membangun indeks 100 juta vektor hanya dalam 20 menit pada instance CPU biasa (16 vCPU, 12 GB RAM), memangkas waktu dari 40 jam dan menghilangkan kebutuhan akan mesin memori raksasa.🚧 Problem Statement: Bottleneck … Read moreπŸš€ 100 Juta Vektor dalam 20 Menit: Optimasi Ekstrem VectorChord

πŸ•΅οΈβ€β™‚οΈ Mau Jadi “Sherlock Holmes” Cyber Security? Ini Peta Harta Karun buat Detection Engineer! πŸ›‘οΈ

Bingung mau mendalami Blue Team tapi bosen cuma mandangin dashboard SIEM? Mungkin calling kamu ada di Detection Engineering.Artikel dari Medium ini adalah “Cheat Sheet” wajib buat kamu yang mau belajar cara membangun sistem deteksi serangan, bukan cuma menunggu alert bunyi.Ini bedahannya:1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Minim Panduan: Tutorial hacking (Red Team) bertebaran di mana-mana, … Read moreπŸ•΅οΈβ€β™‚οΈ Mau Jadi “Sherlock Holmes” Cyber Security? Ini Peta Harta Karun buat Detection Engineer! πŸ›‘οΈ

πŸ“ Mengukur Kemiripan Query SQL: Transformasi Teks ke Vektor untuk Analisis Data Lake

Tanggal Berita: 11 Desember 2025Lucas de Brito Silva membagikan pendekatan inovatif dalam data engineering: menggunakan Vector Embeddings untuk mengubah query SQL menjadi data numerik, memungkinkan analisis kemiripan, pengelompokan (clustering), dan deteksi anomali perilaku pengguna di data lake.🚧 Problem Statement: Kebutaan dalam Pola QuerySalah satu tantangan terbesar dalam mengelola data lake (seperti AWS Athena) adalah memahami … Read moreπŸ“ Mengukur Kemiripan Query SQL: Transformasi Teks ke Vektor untuk Analisis Data Lake

☁️ AWS Punya Pintu Belakang? Waspada “Initial Access” di Cloud Perimeter! πŸšͺ

Kita sering fokus mengamankan root account atau EC2 instances, tapi lupa kalau “tembok” (perimeter) Cloud kita punya banyak celah tak terlihat.Palo Alto Networks baru saja merilis analisis mendalam tentang bagaimana hacker mendapatkan Initial Access (akses awal) ke lingkungan AWS kita.Ini ringkasannya:1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * The “Shared Responsibility” Gap: Banyak engineer mengira perimeter AWS … Read more☁️ AWS Punya Pintu Belakang? Waspada “Initial Access” di Cloud Perimeter! πŸšͺ

🚨 Data Breach Alert: Cox Enterprises Jebol, Sistem Oracle Diserang!

Kabar buruk bagi dunia keamanan enterprise. Cox Enterprises (raksasa di balik Cox Communications, Autotrader, dan Kelley Blue Book) baru saja mengonfirmasi insiden peretasan yang mengekspos data sensitif.Penyebabnya bukan phishing biasa, tapi celah di software manajemen mereka. Ini ringkasannya:1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Unauthorized Access: Cox mendeteksi adanya aktivitas mencurigakan di mana pihak tak berwenang … Read more🚨 Data Breach Alert: Cox Enterprises Jebol, Sistem Oracle Diserang!

🐘 Apache Hudi 1.1: Lonjakan Performa Streaming Ingestion dengan Flink

Tanggal Berita: 10 Desember 2025Artikel teknis ini membahas bagaimana Apache Hudi 1.1 mengatasi bottleneck performa pada streaming ingestion berskala petabyte, menghasilkan peningkatan throughput hingga 3,5 kali lipat dibandingkan versi sebelumnya.🚧 Problem Statement: Bottleneck Ingestion Skala BesarApache Flink dan Hudi adalah kombinasi populer untuk data streaming near-real-time. Namun, saat volume data melonjak, pengguna sering mengalami backpressure … Read more🐘 Apache Hudi 1.1: Lonjakan Performa Streaming Ingestion dengan Flink