Month: December 2025

📊 Databricks Update: Baca File Excel Secara Native (Tanpa Library Tambahan)

Status Fitur: Public Preview (Beta) – Databricks Runtime 17.1+Tanggal Berita: 3 Desember 2025Azure Databricks meluncurkan dukungan bawaan (native) untuk membaca, mem-parsing, dan melakukan query pada file Excel (.xls dan .xlsx). Fitur ini menghilangkan kebutuhan akan library eksternal yang selama ini merepotkan data engineer.🚧 Problem Statement: Gesekan Format Excel di Big DataFile Excel adalah standar di … Read more📊 Databricks Update: Baca File Excel Secara Native (Tanpa Library Tambahan)

👃 Hidung Kamu Adalah “Tombol Shortcut” Menuju Otak Kreatif! (Rahasia Olfactory)

Kita sering atur playlist lagu biar fokus kerja. Tapi tahukah kamu? Ada satu indra yang punya akses “jalur VIP” ke pusat memori dan emosi otak, tapi sering kita abaikan: Penciuman.Artikel dari Write To Brain ini membahas sains di balik wewangian dan produktivitas. Ini bedahannya:1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Susah Masuk “Zone”: Seringkali butuh waktu … Read more👃 Hidung Kamu Adalah “Tombol Shortcut” Menuju Otak Kreatif! (Rahasia Olfactory)

🔓 Anthropic Donasikan MCP ke Linux Foundation: Standar Terbuka untuk Agentic AI

Tanggal Berita: 9 Desember 2025Anthropic secara resmi mendonasikan Model Context Protocol (MCP) kepada “Agentic AI Foundation” (AAIF) yang baru dibentuk di bawah naungan Linux Foundation. Langkah ini didukung oleh koalisi raksasa teknologi termasuk OpenAI, Google, dan Microsoft untuk memastikan standar konektivitas AI tetap netral.🚧 Problem Statement: Risiko Fragmentasi EkosistemSetahun yang lalu, MCP diperkenalkan sebagai cara … Read more🔓 Anthropic Donasikan MCP ke Linux Foundation: Standar Terbuka untuk Agentic AI

🐯 Agentic Postgres: Database Khusus untuk Era AI Agent

Tanggal Berita: 9 Desember 2025Tiger Data (perusahaan di balik TimescaleDB) meluncurkan “Agentic Postgres”. Ini bukan Postgres biasa, melainkan versi evolusi yang dirancang khusus agar AI Agent dan developer bisa melakukan forking data dalam hitungan detik serta melakukan pencarian hybrid secara native.🚧 Problem Statement: Infrastruktur Cloud Terlalu KakuAI Agent modern bekerja dengan siklus yang sangat cepat … Read more🐯 Agentic Postgres: Database Khusus untuk Era AI Agent

🔵 IBM Caplok Confluent $11 Miliar: Ambisi Streaming Data untuk Generative AI

Tanggal Berita: 8 Desember 2025IBM kembali melakukan langkah agresif dalam memperkuat portofolio AI dan hybrid cloud mereka. Raksasa teknologi ini secara resmi mengumumkan kesepakatan definitif untuk mengakuisisi Confluent, pionir data streaming berbasis Apache Kafka, dengan nilai perusahaan mencapai $11 miliar.🤖 Problem Statement: Fragmentasi Data Menghambat AITantangan terbesar bagi perusahaan yang ingin mengadopsi Generative AI dan … Read more🔵 IBM Caplok Confluent $11 Miliar: Ambisi Streaming Data untuk Generative AI

💾 Cloud vs Tape: Matematika Brutal di Balik 10PB Cold Data

Tanggal Berita: 9 Desember 2025Carl Watts melakukan bedah biaya total kepemilikan (TCO) selama 20 tahun untuk menyimpan 10 Petabyte data arsip. Hasilnya mengejutkan: Cloud “dingin” ternyata jauh lebih mahal daripada solusi tape on-premise modern.🚧 Problem Statement: Tagihan Cloud yang “Membeku”Awalnya, penyimpanan cloud terlihat murah untuk sekadar backup. Namun, seiring waktu berjalan, perusahaan sering terbangun dengan … Read more💾 Cloud vs Tape: Matematika Brutal di Balik 10PB Cold Data

Arsitektur Bunglon: Menguasai Schema Evolution dengan Apache Hudi

Tanggal Berita: 2 Desember 2025Shaik Sameer memberikan panduan teknis tentang bagaimana menjaga kekokohan Data Lakehouse di tengah perubahan struktur data yang konstan. Apache Hudi menawarkan kemampuan “bunglon” untuk beradaptasi dengan perubahan skema tanpa mematikan pipeline data.🚧 Problem Statement: Mimpi Buruk Perubahan DataDi dunia data engineering yang dinamis, perubahan adalah satu-satunya kepastian. Kebutuhan bisnis bergeser, API … Read moreArsitektur Bunglon: Menguasai Schema Evolution dengan Apache Hudi

🔄 Push vs Pull: Rahasia Arsitektur Data Real-Time

Tanggal Berita: 7 Desember 2025Gunnar Morling membedah paradoks dalam rekayasa data: untuk mendapatkan performa query (pull) yang instan, Anda harus terus-menerus mendorong (push) perubahan data di latar belakang. Ini adalah pengantar menuju Incremental View Maintenance (IVM).🚧 Problem Statement: Keterbatasan “Pull Query”Secara historis, sistem database dibangun di atas konsep pull queries. Pengguna mengirim pertanyaan (SQL), dan … Read more🔄 Push vs Pull: Rahasia Arsitektur Data Real-Time

🧠 Memori AI adalah Masalah Database (Yang Berbahaya)

Tanggal Berita: 8 Desember 2025Matt Asay berpendapat bahwa kita salah memperlakukan memori pada agen AI. Alih-alih menganggapnya sebagai fitur tambahan atau cache sementara, memori agen harus diperlakukan sebagai database paling kritis dengan standar keamanan level enterprise.🚧 Problem Statement: Permukaan Serangan BaruKecepatan evolusi LLM sangat tinggi, namun tantangan utamanya bukan lagi pada model, melainkan pada memori. … Read more🧠 Memori AI adalah Masalah Database (Yang Berbahaya)

🧬 Bukan Cuma Teks & Gambar, AI Sekarang Mulai “Menulis” Kode Kehidupan! 🤖

Kita sudah biasa lihat AI bikin esai atau gambar. Tapi apa jadinya kalau teknologi yang sama (Generative AI) dipakai untuk membaca dan menulis DNA kita?Ars Technica baru saja membahas tren besar di dunia sains: Genomic Foundation Models. Ini ringkasannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Kode Misterius: Genom manusia terdiri dari 3 miliar huruf (A, … Read more🧬 Bukan Cuma Teks & Gambar, AI Sekarang Mulai “Menulis” Kode Kehidupan! 🤖