πŸš€ Capital One di EMNLP 2025: Kepercayaan dan Efisiensi dalam AI

πŸ“Œ Problem Statement1. Capital One memfokuskan upaya riset AI mereka pada aspek keandalan, kejelasan, dan efisiensiβ€”bukan sekadar kapabilitas model besar. 2. Tantangan utama adalah data yang terbatas (data scarcity), inkonsistensi model, dan kebutuhan untuk sistem yang dapat dipercaya dalam lingkungan keuangan dan regulasi tinggi. 3. Banyak penerapan AI tradisional fokus pada akurasi sajaβ€”sedangkan Capital One … Read moreπŸš€ Capital One di EMNLP 2025: Kepercayaan dan Efisiensi dalam AI

πŸ›°οΈ Starlink Punya Saingan Berat! Amazon “Kuiper” Siap Ngebut 1 Gbps! πŸš€

Dominasi Elon Musk di luar angkasa mulai terusik. Amazon (Jeff Bezos) akhirnya tancap gas dengan Project Kuiper yang menjanjikan internet satelit super kencang.PCMag baru saja membahas fase Beta mereka. Ini bedahannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Dominasi Tunggal: Saat ini, Starlink bermain sendirian di pasar internet LEO (Low Earth Orbit) global. Tanpa kompetisi, harga … Read moreπŸ›°οΈ Starlink Punya Saingan Berat! Amazon “Kuiper” Siap Ngebut 1 Gbps! πŸš€

πŸš€ Refleksi dari JupyterCon 2025

πŸ“Œ Problem Statement1. Meskipun ekosistem Jupyter berkembang pesat, banyak praktisi masih menghadapi tantangan pada reproducibility, kolaborasi, dan aksesibilitas workflow data.2. Notebook sering dipakai untuk eksplorasi, tetapi kurang optimal untuk dokumentasi, deployment, dan praktik engineering yang baik.3. Kesadaran mengenai inklusivitas dan keberagaman dalam komunitas data tetap menjadi hal penting yang perlu ditingkatkan.πŸ› οΈ Methodology / Solusi / … Read moreπŸš€ Refleksi dari JupyterCon 2025

πŸ’Ύ Punya SSD Eksternal yang Disimpan Lama di Laci? Hati-Hati, Datanya Bisa Hilang Sendiri! 😱

Seringkali kita mengira SSD itu media penyimpanan paling aman dan awet buat backup foto atau dokumen penting. Ternyata, kalau didiamkan tanpa listrik (unpowered) terlalu lama, SSD bisa mengalami “amnesia”. XDA Developers membahas fenomena ini. Simak bedahannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * Data Rot: Berbeda dengan Hard Disk (HDD) yang menggunakan magnet, atau CD yang … Read moreπŸ’Ύ Punya SSD Eksternal yang Disimpan Lama di Laci? Hati-Hati, Datanya Bisa Hilang Sendiri! 😱

πŸš€ Anthropic – Effective Context Engineering for AI Agents

πŸ“Œ Problem Statement1. Dalam pengembangan agen AI berbasis model bahasa besar, konteks (informasi yang diberikan ke model) adalah sumber daya terbatas yang sering disalahgunakan. 2. Semakin panjang konteks yang diberikan ke model, makin tinggi risiko context rot β€” yaitu penurunan kemampuan model mengingat atau memfokus kembali pada informasi penting. 3. Teknik tradisional seperti prompt engineering … Read moreπŸš€ Anthropic – Effective Context Engineering for AI Agents

🐍 Python Itu “Juara” buat Skrip, tapi “Bencana” buat Proyek Raksasa? Sebuah Realita Pahit. 🀯

Kita semua cinta Python. Sintaksnya bersih, library-nya lengkap, dan ramah pemula. Tapi artikel dari Genes, Minds, and Machines ini berani bilang fakta yang sering kita sangkal: “Python is not a great language for large projects.”Jangan marah dulu, simak argumennya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) * The “Easy Start” Trap: Memulai proyek dengan Python itu sangat … Read more🐍 Python Itu “Juara” buat Skrip, tapi “Bencana” buat Proyek Raksasa? Sebuah Realita Pahit. 🀯

πŸš€ PyTorch β€” Beyond Quantization: Membawa Inferensi Sparse ke PyTorch

πŸ“Œ Problem Statement1. Model bahasa besar (LLM) sangat revolusioner, namun biaya komputasi dan konsumsi energi untuk inferensi tetap sangat tinggi. 2. Strategi optimasi yang umumβ€”seperti quantizationβ€”sudah mendekati batas efektivitasnya, terutama untuk perangkat edge yang daya/hard-resource terbatas. 3. Diperlukan langkah selanjutnya selain quantization: yaitu sparsity (pengurangan bobot atau neuron aktif) agar inferensi menjadi jauh lebih efisien. … Read moreπŸš€ PyTorch β€” Beyond Quantization: Membawa Inferensi Sparse ke PyTorch

πŸš€ Google Antigravity: Alat Coding β€œAgent-First” Berbasis Gemini 3 Pro

πŸ“Œ Problem Statement1. Dalam ekosistem pengembangan perangkat lunak modern, pengembang ingin alat yang bisa lebih dari sekadar menyarankan kode β€” mereka butuh agen AI yang aktif menjalankan tugas, bukan hanya autocomplete. 2. IDE tradisional belum dirancang untuk kolaborasi multi-agent atau automasi end-to-end (editor + terminal + browser) dalam satu lingkungan terpadu.3. Dokumentasi dan verifikasi aksi … Read moreπŸš€ Google Antigravity: Alat Coding β€œAgent-First” Berbasis Gemini 3 Pro

πŸš€ Parallel FindAll API β€” Membuka Dataset Kustom dari Web untuk Agen AI

πŸ“Œ Problem Statement1. Untuk banyak agen AI, kebutuhan bukan hanya β€œmenjawab satu pertanyaan”, tetapi β€œmenemukan dan mengumpulkan banyak entitas (perusahaan, orang, lokasi) dari web” dengan cara yang terstruktur β€” namun tradisional data-set statis tidak fleksibel. 2. Data statis cepat kedaluwarsa dan sulit untuk mencakup kriteria spesifik yang dibutuhkan agen atau aplikasi β€” sehingga banyak proyek … Read moreπŸš€ Parallel FindAll API β€” Membuka Dataset Kustom dari Web untuk Agen AI

πŸš€ Depresiasi GPU Bisa Jadi Krisis Besar Berikutnya untuk Hyperscalers AI

πŸ“Œ Problem Statement1. Perusahaan cloud besar (hyperscalers) telah menginvestasikan miliaran dolar dalam GPU dan server AI β€” namun umur manfaat perangkat keras ini semakin cepat usang karena kedatangan hardware AI generasi baru. 2. Siklus upgrade GPU kini begitu cepat β€” setiap generasi baru bisa menawarkan peningkatan besar dalam performa/efisiensi β€” sehingga perangkat lama bisa langsung … Read moreπŸš€ Depresiasi GPU Bisa Jadi Krisis Besar Berikutnya untuk Hyperscalers AI