Month: December 2025

🏗️ Kode Apache Flink Kamu “Kusut”? Rapikan dengan Hexagonal Architecture! 🧹

Seringkali kode Flink berakhir jadi “Big Ball of Mud”—di mana logika bisnis tercampur aduk dengan konfigurasi Kafka, Serializer, dan API Flink. Akibatnya? Susah dites dan takut buat diubah. 😫 Konstantinos Karavitis membagikan pendekatan arsitektur yang “bersih” untuk aplikasi stream processing. Ini bedahannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) 🍝 Spaghetti Code: Logika bisnis sering “bocor” ke … Read more🏗️ Kode Apache Flink Kamu “Kusut”? Rapikan dengan Hexagonal Architecture! 🧹

📉 AI Bakal “Kelaparan”? Stok Data Internet Ternyata Mau Habis! 🍽️🤖

Selama ini kita mikir data di internet itu ngga terbatas. Ternyata, AI melahap data jauh lebih cepat daripada kemampuan manusia memproduksinya. Artikel dari GoPubby membahas ancaman nyata ini. Apa jadinya kalau AI kehabisan bahan bakar? Ini bedahannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) 🚧 The Data Wall: Riset (seperti dari Epoch AI) memprediksi stok data teks … Read more📉 AI Bakal “Kelaparan”? Stok Data Internet Ternyata Mau Habis! 🍽️🤖

🦆 DuckDB Makin Sakti! Sekarang Bisa Write Langsung ke Iceberg! 🧊

Selama ini, DuckDB jadi jagoan buat baca data cepat (query engine). Tapi kalau mau tulis atau update data ke format Apache Iceberg, kita biasanya harus balik lagi ke engine berat kayak Spark atau Trino. Ada kabar gembira! DuckDB baru saja merilis update dukungan Writes di ekstensi Iceberg. Ini artinya kamu bisa INSERT, UPDATE, dan MERGE … Read more🦆 DuckDB Makin Sakti! Sekarang Bisa Write Langsung ke Iceberg! 🧊

🤖 Kenapa Senior Engineer Malah Susah Bikin AI Agent? (Paradoks Mindset)

Ada fenomena aneh di dunia AI Engineering. Junior seringkali lebih cepat shipping AI Agent yang jalan, sementara Senior Engineer stuck berminggu-minggu. Kenapa? 🤔 Philipp Schmid (Hugging Face) baru saja merilis artikel brilian yang membedah “tabrakan budaya” antara Software Engineering klasik vs Agent Engineering. Ini ringkasannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) 🚦 Deterministic vs Probabilistic: Selama … Read more🤖 Kenapa Senior Engineer Malah Susah Bikin AI Agent? (Paradoks Mindset)

🗺️ Data Platform Kamu Bakal Relevan 5 Tahun Lagi? Cek Dulu “Peta Kebutuhan” Ini! 🏗️

Seringkali kita sibuk membangun Data Warehouse atau Lakehouse tercanggih, tapi lupa satu hal: Kebutuhan bisnis berubah cepat.Apa yang kita bangun hari ini bisa jadi “barang antik” yang tidak terpakai tahun depan.Modern Data 101 merilis kerangka berpikir penting tentang “Map of Data Needs”. Ini bukan soal tools, tapi soal strategi jangka panjang.Ini bedahannya:1. ⚠️ Problem Statement … Read more🗺️ Data Platform Kamu Bakal Relevan 5 Tahun Lagi? Cek Dulu “Peta Kebutuhan” Ini! 🏗️

🏗️ CQRS & CDC Itu Gampang? Tunggu Sampai Kamu Ketemu “Event Ordering” Nightmare! 😱

Sering denger jargon: “Pakai CQRS aja biar scalable!” atau “Tinggal streaming DB changes pake Debezium (CDC) ke Kafka, beres!” Realitanya? Nggak segampang itu, Ferguso. Blog Debezium baru aja ngerilis artikel berjudul “CQRS is easy, except when it is not” yang ngebahas jebakan batman saat sinkronisasi data antar microservices. Ini bedahannya: 1. ⚠️ Problem Statement (Masalah) … Read more🏗️ CQRS & CDC Itu Gampang? Tunggu Sampai Kamu Ketemu “Event Ordering” Nightmare! 😱

🃏 BELAJAR STRUKTUR DATA & ALGORITMA♠️♣️

Belajar DSA (Data Structures & Algorithms) itu sering bikin pusing karena terlalu abstrak.Padahal, DSA itu ibarat seni menyusun dan memainkan kartu remi. Ada wadahnya (Structure), ada aturan mainnya (Algorithm), dan ada kecepatan geraknya (Complexity).Berdasarkan mindmap di atas, mari kita bedah SEMUA ITEM menggunakan satu dek kartu:1️⃣ DATA STRUCTURE (Cara Menyusun Kartu)Bagaimana kartu ditaruh di meja?🟢 … Read more🃏 BELAJAR STRUKTUR DATA & ALGORITMA♠️♣️

🗺️ ROADMAP DEVOPS MASTER: 22 Langkah 🏭🚀

Melihat peta jalan DevOps yang meliuk-liuk ini memang bikin pusing. Tapi kalau kita bedah satu per satu sesuai alurnya, sebenarnya ini adalah cerita tentang bagaimana membangun sistem pabrik yang canggih. FASE 1: PONDASI MENTAL & DESAIN (The Foundation)Sebelum meletakkan batu pertama, kita butuh mindset dan gambar rancangan. 1️⃣ Memahami Budaya DevOps (Culture) * Konsep: Mindset … Read more🗺️ ROADMAP DEVOPS MASTER: 22 Langkah 🏭🚀

🧠 12 PILAR BUDAYA DEVOPS: Bedah Tuntas Mindset “Anti-Toxic” 🛠️❤️

Banyak kantor ngaku pakai DevOps cuma karena sudah install Docker & Kubernetes. Padahal, kalau budayanya masih saling sikut, itu bukan DevOps!Coba lihat gambar ini. Dari 12 elemen, cuma SATU yang teknis (“Tools”). Sisanya? Semua soal MANUSIA.Mari kita absen satu per satu ke-12 poin wajib ini agar DevOps di tempatmu sukses:1️⃣ TOOLS (Alat)Ini satu-satunya elemen teknis. … Read more🧠 12 PILAR BUDAYA DEVOPS: Bedah Tuntas Mindset “Anti-Toxic” 🛠️❤️

🔒 Raft Consensus in 2,000 Words – Algoritma Konsensus untuk Sistem Terdistribusi

🚩 Problem StatementDalam sistem terdistribusi, banyak mesin yang harus bekerja bersama agar layanan tetap tersedia saat satu atau beberapa mesin gagal. Tantangannya: menjaga konsistensi log antar node agar semua menghasilkan status yang sama — bukan hanya agar sistem tidak down, tetapi agar tidak memberikan jawaban yang salah. Raft dirancang untuk menyederhanakan algoritma konsensus dan membuatnya … Read more🔒 Raft Consensus in 2,000 Words – Algoritma Konsensus untuk Sistem Terdistribusi