Tanggal artikel: 20 Desember 2025
📝 Deskripsi Ringkas
Artikel dari Epoch AI ini menganalisis tren adopsi Large Language Models (LLM) di akhir 2025. Meskipun pertumbuhan pengguna baru ChatGPT di AS melambat karena saturasi pasar, pertumbuhan global (terutama di India) dan intensitas penggunaan per pengguna meningkat pesat. Artikel ini menyoroti pergeseran dari sekadar "mencoba" menjadi integrasi ke dalam alur kerja, dominasi pencarian informasi sebagai kasus penggunaan utama, dan kesenjangan akses yang stratifikasinya dipengaruhi oleh pendapatan dan usia.
1. ⚠️ Problem Statement
Saturasi Pasar AS: Pertumbuhan pengguna ChatGPT di AS mulai mendatar karena sebagian besar pengguna potensial sudah mengadopsinya.
Pergeseran Metrik: Metrik tradisional seperti lalu lintas web (web traffic) menjadi kurang relevan karena pengguna beralih ke aplikasi mobile dan integrasi produk lain (seperti WhatsApp/Meta AI).
Kesenjangan 'Bottom-Up': Banyak pekerja menggunakan AI untuk pekerjaan mereka (36%) tanpa akses resmi atau dukungan dari perusahaan (hanya 18% yang disediakan akses), menciptakan "shadow IT" AI di tempat kerja.
2. 🛠️ Solusi / Approach
Analisis ini menggunakan data publik dan survei original Epoch AI untuk memetakan realitas baru:
Diversifikasi Platform: Pengguna tidak lagi hanya bergantung pada ChatGPT; Gemini tumbuh 30% dalam tiga bulan terakhir (vs 5% ChatGPT).
Integrasi Produk: Pertumbuhan pengguna didorong oleh integrasi AI ke produk yang sudah ada (Google Search AI, Meta AI di WhatsApp), bukan hanya aplikasi standalone.
Intensitas Penggunaan: Fokus beralih dari akuisisi pengguna baru ke peningkatan frekuensi dan durasi penggunaan per sesi (intensitas).
3. 📊 Findings / Results / Impact
Dominasi Informasi: 58% pengguna menggunakan AI untuk mencari informasi (information seeking), jauh melampaui coding atau tugas teknis lainnya.
Kesenjangan Demografis: Penggunaan AI sangat berkorelasi dengan pendapatan tinggi dan usia muda (18-34 tahun), namun kesenjangan gender hampir tertutup sepenuhnya.
Pertumbuhan Global: India kini memiliki dua kali lipat jumlah pengguna ChatGPT dibandingkan AS; pertumbuhan di pasar berkembang menjadi motor utama.
Pendapatan OpenAI: Pendapatan OpenAI mencapai ~$21 miliar per tahun, tumbuh 4.3x lipat, menegaskan bahwa adopsi secara nilai ekonomi masih sangat kuat meskipun pertumbuhan pengguna AS melambat.
4. ⚙️ How to Implement (General Pattern)
Pelajaran bagi pengembang dan pembuat kebijakan:
Fokus pada Search & Writing: Karena mayoritas pengguna menggunakan AI sebagai "mesin pencari pintar" dan asisten menulis, optimalkan model untuk akurasi fakta dan kefasihan bahasa daripada kemampuan penalaran abstrak yang jarang dipakai pengguna awam.
Mobile First: Strategi distribusi harus memprioritaskan aplikasi mobile dan integrasi ke platform chat populer, mengingat stagnasi lalu lintas web.
Kebijakan Tempat Kerja: Perusahaan perlu meresmikan penggunaan AI (BYO-AI) untuk keamanan dan efisiensi, mengingat karyawan sudah menggunakannya secara diam-diam.
5. 💡 Key Takeaways
Bukan Agen, Tapi Asisten: Konsumen memandang AI sebagai alat pencari dan penulis, bukan sebagai agen otonom atau teman virtual.
Saturasi Lokal, Ledakan Global: Narasi "AI melambat" hanya benar jika melihat pasar AS yang jenuh; secara global dan finansial, AI sedang meledak.
Adopsi Akar Rumput: Penggunaan AI di tempat kerja didorong oleh inisiatif individu pekerja (bottom-up), mendahului adopsi formal perusahaan (top-down).
🗣️ Apakah Anda termasuk dalam 36% orang yang menggunakan AI untuk pekerjaan tanpa fasilitas resmi dari kantor? Bagaimana menurut Anda, apakah perusahaan harus melarang atau memfasilitasi tren ini?
Sumber:
https://epochai.substack.com/p/the-changing-drivers-of-llm-adoption
🏷️ #LLMAdoption #AIUserTrends #ChatGPT #Gemini #OpenAI #GlobalTech #WorkplaceAI #GenerativeAI #MarketAnalysis #EpochAI
