Tanggal artikel: 19 Desember 2025
📝 Deskripsi Ringkas
Artikel ini merupakan retrospektif tahunan yang menyoroti pergeseran masif dalam lanskap data modern (Modern Data Stack / MDS) selama tahun 2025. Penulis membahas tren konsolidasi industri melalui akuisisi besar-besaran, dampak AI, serta studi kasus penggunaan Streamkap oleh InHire untuk migrasi data real-time pasca penutupan Rockset.
⚠️ Problem Statement
Ketidakpastian Akibat Akuisisi: Banyak alat open source dan komersial populer (seperti Rockset dan Confluent) diakuisisi, menimbulkan kekhawatiran tentang masa depan dukungan dan kemandirian proyek tersebut.
Shutdown Mendadak Rockset: Akuisisi Rockset oleh OpenAI menyebabkan penutupan layanan secara total, memaksa pelanggan seperti InHire mencari solusi pengganti dalam waktu sangat singkat (3 bulan).
Tantangan Migrasi Data Real-time: InHire perlu memindahkan integrasi native DynamoDB-Rockset ke arsitektur baru tanpa mengorbankan latensi atau fungsionalitas AI customer-facing.
Ancaman Vendor Lock-in: Konsolidasi pasar oleh raksasa seperti Snowflake, Databricks, dan IBM mengancam fleksibilitas stack data yang "open".
🛠️ Solusi / Approach
Streamkap hadir sebagai solusi kunci dalam transisi ini, khususnya dalam kasus InHire:
Penggantian Rockset dengan ClickHouse & Streamkap: InHire memilih ClickHouse sebagai tujuan akhir, dengan Streamkap sebagai jembatan transformasi data.
Flink Stream Processing (Shift Left): Streamkap menangani pembersihan dan penataan data in-flight (saat data bergerak) sebelum masuk ke ClickHouse, karena ClickHouse tidak memiliki integrasi native yang sama dengan DynamoDB seperti Rockset.
Respon Cepat & Support: Streamkap memberikan dukungan teknis langsung dan cepat, memungkinkan InHire bermigrasi penuh hanya dalam 3 minggu.
Fitur Produk Baru Streamkap:
Multi-Language Transforms (JS & Python) untuk fleksibilitas transformasi.
TypeScript Development Kit (TDK) untuk workflow pengembangan lokal.
Filtered Snapshots & Real-time Progress Visibility untuk kontrol data yang lebih baik.
📊 Findings / Results / Impact
Migrasi Sukses dalam 3 Minggu: InHire berhasil bermigrasi total dari Rockset ke Streamkap + ClickHouse dalam waktu 3 minggu tanpa dedicated data engineer.
Performa Lebih Cepat & Andal: Sistem baru terbukti lebih cepat dan reliabel dibandingkan setup sebelumnya.
Konsolidasi Industri (MDS Morphology):
Merger Fivetran & dbt: Menciptakan entitas dengan ARR ~$600M, siap untuk IPO pada 2026 sebagai "Open Data Stack".
Akuisisi Confluent oleh IBM ($11B): Mengubah peta persaingan di dunia streaming data dan Kafka.
Pertumbuhan Streamkap: Meluncurkan fitur untuk Iceberg, Motherduck, DuckDB, serta dukungan CDC untuk PlanetScale dan Supabase.
⚙️ How to Implement (General Pattern)
Berdasarkan studi kasus InHire dan tren 2025, berikut pola implementasi yang relevan:
Jangan Bergantung pada Satu Vendor (Vendor Lock-in): Siapkan strategi migrasi data real-time yang agnostik terhadap tujuan akhir (misal: menggunakan stream processing independen seperti Streamkap/Flink).
Adopsi Pola "Shift Left" pada ETL: Lakukan transformasi dan pembersihan data di pipeline (sebelum masuk ke data warehouse/lake) untuk mengurangi beban komputasi di tujuan dan meningkatkan kualitas data sejak awal.
Manfaatkan Change Data Capture (CDC): Gunakan CDC untuk replikasi data real-time dari database operasional ke sistem analitik atau AI, memastikan kesegaran data (freshness).
Evaluasi Stack "Open" vs "All-in-One": Pertimbangkan untung rugi antara solusi terintegrasi (seperti tawaran Snowflake/Databricks) vs solusi best-of-breed yang digabungkan (seperti Fivetran+dbt).
💡 Key Takeaways
Konsolidasi adalah Tema Utama 2025: Akuisisi besar (IBM-Confluent, Fivetran-dbt) mengubah lanskap MDS secara fundamental, mendorong perusahaan menuju IPO atau dominasi pasar.
Kecepatan Support itu Vital: Dalam situasi krisis (seperti shutdown layanan), respon vendor yang cepat (bahkan di akhir pekan) bisa menjadi penentu keberhasilan migrasi.
Fleksibilitas Data Pipeline: Memiliki lapisan pemrosesan stream yang independen (seperti Streamkap) memberikan fleksibilitas untuk mengganti database tujuan (misal: dari Rockset ke ClickHouse) tanpa merombak total logika aplikasi.
🗣️ Bagaimana pendapat Anda tentang merger Fivetran dan dbt? Apakah Anda melihatnya sebagai langkah positif menuju "Open Data Stack" yang kuat, atau justru khawatir akan nasib komunitas open source dbt di masa depan?
Sumber:
https://streamkap.substack.com/p/10-catalogs-3-etls-2-postgres-and
🏷️ #ModernDataStack #DataEngineering #RealTimeData #Streamkap #MergerAndAcquisition #Fivetran #dbt #Rockset #ClickHouse #Kafka
