Tanggal Berita: 11 Desember 2025
Google DeepMind merilis ulang Gemini Deep Research dengan kekuatan yang jauh lebih besar. Untuk pertama kalinya, kemampuan riset otonom paling canggih dari Google ini dapat diakses oleh developer melalui Interactions API baru, bersamaan dengan peluncuran benchmark khusus untuk agen riset.
🚧 Problem Statement: Keterbatasan Agen Konvensional
Riset mendalam di dunia nyata adalah tugas yang rumit dan berjangka panjang (long-running). Agen AI yang ada saat ini sering gagal menangkap kompleksitas ini.
🐢 Dangkal & Halusinasi: Agen pencari biasa sering hanya menggores permukaan web, gagal melakukan sintesis dari banyak sumber, dan rentan terhadap halusinasi saat menghadapi tugas multi-langkah. Benchmark tradisional juga gagal mengukur kemampuan agen dalam melakukan investigasi yang mendalam dan komprehensif.
🛠️ Solusi: Agen Berbasis "Thinking Time"
Google menjawab tantangan ini dengan Gemini Deep Research, sebuah agen yang dioptimalkan untuk pengumpulan konteks jangka panjang dan sintesis laporan.
🧠 Reasoning Core: Ditenagai oleh Gemini 3 Pro (model Google yang paling faktual), agen ini menggunakan Reinforcement Learning multi-langkah. Ia bekerja secara iteratif: merumuskan rencana investigasi, membaca hasil, mengidentifikasi celah pengetahuan, dan melakukan pencarian ulang secara mandiri untuk menambal kekurangan informasi tersebut.
📏 Benchmark DeepSearchQA: Google juga meng-open-source-kan DeepSearchQA, sebuah tolok ukur baru yang berisi 900 tugas "rantai kausal" di 17 bidang. Ini dirancang untuk menguji kelengkapan (comprehensiveness) dan presisi riset, membuktikan bahwa memberikan agen waktu untuk "berpikir" dan mencari lebih banyak (thinking time) menghasilkan jawaban yang jauh lebih akurat.
⚡ Findings: Performa State-of-the-Art
Hasil pengujian menunjukkan dominasi agen ini dalam tugas-tugas informasi yang rumit.
🏆 Skor Tertinggi: Agen ini mencapai hasil State-of-the-Art (SOTA) sebesar 46,4% pada Humanity’s Last Exam (HLE) dan 66,1% pada DeepSearchQA. Di dunia nyata, firma modal ventura GV melaporkan bahwa alat ini memangkas siklus due diligence dari hitungan hari menjadi jam ("seperti memiliki pasukan ahli"), sementara perusahaan biotek Axiom Bio menggunakannya untuk mempercepat penemuan obat lewat riset literatur biomedis yang mendalam.
⚙️ How to Use: Integrasi Interactions API
Developer kini bisa membangun aplikasi riset otomatis mereka sendiri menggunakan Interactions API.
💻 Fitur Developer: API ini mendukung sintesis informasi terpadu (menggabungkan dokumen PDF/CSV milik pengguna dengan data web publik). Developer memiliki kendali penuh (steerability) atas struktur laporan keluaran lewat prompting, mendapatkan sitasi sumber yang granular untuk verifikasi klaim, dan dukungan format output JSON terstruktur agar mudah diproses oleh aplikasi hilir.
🔜 Masa Depan: Google berencana menambahkan pembuatan grafik native dan dukungan Model Context Protocol (MCP) untuk menghubungkan data kustom dengan lebih mudah.
🗝️ Key Takeaways
🕵️ Riset Otonom: Ini bukan sekadar mesin pencari (search engine), melainkan peneliti otonom yang bisa menavigasi lanskap informasi yang kompleks, menyaring kebisingan, dan mensintesis fakta menjadi laporan koheren.
📉 Biaya & Kualitas: Google mengklaim agen ini dioptimalkan untuk menghasilkan laporan yang diteliti dengan baik dengan biaya yang jauh lebih rendah dibandingkan mempekerjakan analis manusia atau menggunakan model yang kurang efisien.
🌐 Aksesibilitas: Kemampuan yang sebelumnya hanya ada di lab riset Google kini tersedia di tangan setiap developer, mendemokratisasi akses ke kecerdasan riset tingkat tinggi.
💬 Interaksi Pembaca
Bayangkan memiliki asisten yang bisa membaca ribuan halaman laporan pasar dan web pesaing, lalu memberi Anda rangkuman eksekutif dalam hitungan menit. Apakah Anda akan menggunakan API ini untuk mengotomatisasi riset pasar atau analisis investasi Anda?
Sumber:
https://blog.google/technology/developers/deep-research-agent-gemini-api/
#GoogleDeepMind #GeminiDeepResearch #AIResearch #AgenticAI #DeepSearchQA #API #WebScraping #TechNews #Gemini3Pro #AutomatedResearch
