Apache Hudi baru saja merilis update masif di lini 1.x mereka. Jika versi 1.0 adalah revolusi, versi 1.1 adalah penyempurnaan yang bikin data lake kamu serasa pakai database konvensional yang super cepat.
Ini ringkasannya:
1. ⚠️ Problem Statement (Masalah)
* The "File Listing" Bottleneck: Di skala Petabyte, cloud storage (S3/GCS) melambat karena operasi "listing files" untuk mencari metadata table.
* Concurrency Locks: Menulis data (ingestion) dan merapikan data (compaction/clustering) seringkali saling mengunci (lock), bikin pipeline macet.
* Complex Queries: Query data lake biasanya lambat kalau kita mau filter berdasarkan kolom yang bukan partisi (secondary columns).
2. 🛠️ Metodologi & Solusi
Hudi 1.1 mengukuhkan arsitektur Hudi 1.x dengan fitur kunci:
* LSM-Tree Timeline: Metadata table tidak lagi disimpan sebagai file log biasa, tapi menggunakan struktur Log-Structured Merge Tree. Ini membuat akses metadata secepat akses database.
* Non-Blocking Concurrency Control (NBCC): Writer dan Table Services (compaction) bisa jalan barengan tanpa saling tunggu. Benar-benar lock-free!
* Functional & Secondary Indexes: Kamu bisa bikin index di kolom apa saja (bahkan hasil fungsi transformasi), mempercepat query tanpa harus full scan.
3. 📈 Findings & Dampak
* ⚡ Metadata Speed: Operasi commit dan planning jauh lebih stabil dan cepat, tidak peduli seberapa besar tabelnya.
* 🚀 True Streaming: Memungkinkan ingestion data real-time dengan latensi sub-menit yang konsisten.
* 🛠️ Developer Experience: API yang lebih bersih dan integrasi Spark/Flink/Trino yang lebih matang.
4. 💡 Key Takeaways
* Database for the Lake: Hudi semakin dekat dengan visi "PostgreSQL for Data Lake". Fitur indexing dan concurrency-nya sudah setara DB tradisional.
* Efficiency: Tidak perlu over-provision resource cuma buat handle operasi metadata yang berat.
* Ready for Production: Versi 1.1 menandakan kestabilan dari fitur-fitur eksperimental di 1.0.
💻 How to Use / Upgrade
Untuk pengguna Spark, upgrade ke Hudi 1.1 sangat lurus ke depan.
1. Update Dependency (Maven/SBT):
Ganti versi di pom.xml atau build.sbt:
<dependency>
<groupId>org.apache.hudi</groupId>
<artifactId>hudi-spark3.5-bundle_2.12</artifactId>
<version>1.1.0</version>
</dependency>
2. Jalankan via Spark Shell/Submit:
spark-shell \
--packages org.apache.hudi:hudi-spark3.5-bundle_2.12:1.1.0 \
--conf "spark.serializer=org.apache.spark.serializer.KryoSerializer"
3. Mengaktifkan Fitur Baru (Opsional):
Untuk menikmati Non-Blocking Concurrency, pastikan konfigurasi ini aktif di writer kamu:
option("hoodie.write.concurrency.mode", "optimistic_concurrency_control")
option("hoodie.cleaner.policy.failed.writes", "LAZY")
🔗 Baca Rilis Lengkapnya:
https://hudi.apache.org/blog/2025/11/25/apache-hudi-release-1-1-announcement/
#ApacheHudi #DataLakehouse #BigData #OpenSource #DataEngineering #Spark #StreamingData #TechNews
