Buat yang suka ngeluh query SUM() atau AVG() lemot pas data udah jutaan baris, ada kabar gembira dari masa depan (PostgreSQL 19). Hans-Jürgen Schönig dari Cybertec baru aja pamer benchmark gila-gilaan.
Ini bedahannya:
1. ⚠️ Problem Statement (Masalah)
* CPU Nganggur: CPU modern punya fitur canggih, tapi database tradisional seringkali memproses data satu per satu (scalar processing).
* Bottleneck: Saat melakukan agregasi data besar (OLAP workload), CPU sering menunggu memory, padahal arithmetic unit-nya mampu menghitung lebih cepat.
* Inefisiensi: Melakukan loop jutaan kali untuk menjumlahkan angka itu “mahal” di waktu eksekusi.
2. 🛠️ Metodologi & Solusi
PostgreSQL 19 bereksperimen dengan AVX-512 (Advanced Vector Extensions).
* SIMD Power: Menggunakan prinsip Single Instruction, Multiple Data. Bayangkan kasir yang bisa scan 16 barang sekaligus dalam satu detik, bukan satu-satu.
* Vectorized Aggregation: Mengubah algoritma internal Postgres untuk memanfaatkan register CPU 512-bit.
* Hardware Acceleration: Memaksa silikon CPU (seperti Intel Xeon atau AMD EPYC terbaru) bekerja keras memproses batch angka secara paralel.
3. 📈 Findings & Hasil
* ⚡ Super Fast: Hasil benchmark menunjukkan peningkatan kecepatan yang drastis untuk operasi aritmatika sederhana (SUM, AVG, MIN, MAX).
* 🚀 Throughput: Data yang bisa diproses per detik meningkat berkali-kali lipat dibanding implementasi standar.
* ✅ Otomatis: Jika hardware mendukung, Postgres bisa “switch” ke mode ini tanpa ubah query SQL.
4. 💡 Key Takeaways
* Hardware Matters: Database tuning bukan cuma soal index dan config, tapi juga soal kapabilitas instruksi CPU.
* Analytics Beast: Postgres pelan-pelan bertransformasi menjadi monster analitik, mengurangi kebutuhan akan database OLAP terpisah untuk kasus tertentu.
* Evolution: Kode database legacy sedang ditulis ulang untuk era CPU modern.
💻 How to Use / Try It Out
Fitur ini kemungkinan besar mendarat di PostgreSQL 19 (masih fase development/snapshot saat artikel ini ditulis).
Jika kamu ingin mencicipinya (untuk testing, jangan di production dulu!):
* Cek Hardware:
Pastikan CPU server kamu support AVX-512. Cek di Linux:
lscpu | grep avx512
* Build from Source:
Kamu perlu compile Postgres dari source code branch terbaru dengan flag optimasi yang menyalakan instruksi vektor.
# Contoh generik (butuh compiler modern seperti GCC 10+ atau Clang)
./configure CFLAGS=”-march=native -O3″ …
make && make install
* Benchmark:
Bandingkan query agregasi sederhana di tabel besar:
SELECT sum(harga) FROM transaksi_jumbo;
Lihat bedanya di EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS).
🔗 Baca Artikel Lengkapnya:
https://www.cybertec-postgresql.com/en/super-fast-aggregations-in-postgresql-19/
#PostgreSQL #Database #PerformanceTuning #AVX512 #SystemEngineering #DataEngineering #SQL #OpenSource #TechNews
